在这一例中,因为np.nan在数据列中是无法进行整型化,一种是可以将数据框转化为二维列表再遍历其中的列表将所有浮点数转换,另一种则是将np.nan转换为pd.NA,适应pandas结构,再转换各自的列。 可能注意到,上述没有提及None,None是一个随性的值,当有pd.NA存在时保持本性,而没有时就会随列类型变化,如B列中的None。
nan_to_null=True stops converting nans to nulls after the dataframe grows to a certain size. This did not happen in polars==0.20.10 Expected behavior nan_to_null=True should behave exactly as pl.from_pandas().with_columns(cs.float().fill_nan(None)) Installed versions ---Version info...
[1, 2, 3]]) In [84]: df Out[84]: 0 1 2 0 NaN 1 2.0 1 1.0 2 NaN 2 1.0 2 3.0 In [85]: df.dropna() Out[85]: 0 1 2 2 1.0 2 3.0 In [86]: df.dropna(axis=1) Out[86]: 1 0 1 1 2 2 2 In [87]: ser = pd.Series([1, pd.NA], dtype="int64[pyarrow]") ...
例如,当添加两个 DataFrame 对象时,您可能希望将 NaN 视为 0,除非两个 DataFrame 都缺少该值,此时结果将为 NaN(如果需要,您可以稍后使用 fillna 将NaN 替换为其他值)。 代码语言:javascript 复制 In [42]: df2 = df.copy() In [43]: df2.loc["a", "three"] = 1.0 In [44]: df Out[44]: one...
NaN(不是一个数字)是 pandas 中使用的标准缺失数据标记。 来自标量值 如果data是一个标量值,则必须提供一个索引。该值将被重复以匹配索引的长度。 In [12]: pd.Series(5.0, index=["a","b","c","d","e"]) Out[12]: a5.0b5.0c5.0d5.0e5.0dtype: float64 ...
1.将NaN变为指定值:df.fillna(value) 将空值变为指定值 前向填充和后向填充 使用fillna方法将NaN转换为零 使用replace方法将NaN转换为零 2.将None变为指定值 3.删除空值NaN:df.dropna() 4.是否为空值NaN或者None:df.isnull() 5.df.empty判断df是否存在数据 ...
从pandas 1.0 开始,实验性的NA值(单例)可用于表示标量缺失值。NA的目标是提供一个可以在各种数据类型之间一致使用的“缺失”指示器(而不是根据数据类型而定的np.nan、None或pd.NaT)。 例如,在具有可空整数 dtype 的Series中存在缺失值时,它将使用NA: ...
从pandas 1.0 开始,提供了一个实验性的NA值(单例)来表示标量缺失值。NA的目标是提供一个可以在各种数据类型中一致使用的“缺失”指示符(而不是根据数据类型使用np.nan、None或pd.NaT)。 例如,在具有可空整数 dtype 的Series中存在缺失值时,它将使用NA: ...
None): 1079 for i, v in enumerate(series_gen): 1080 # ignore SettingWithCopy here in case the user mutates -> 1081 results[i] = self.func(v, *self.args, **self.kwargs) 1082 if isinstance(results[i], ABCSeries): 1083 # If we have a view on v, we need to make a copy bec...
df = pd.read_excel(path, dtype=str, index_col=None, na_values=['NA'], skiprows=1, nrows=6) #transpose the df df_transposed = df.T #transform all entries to strings (including nan) df_transposed = df_transposed.applymap(str) 您已经努力为问题提供信息,但如果您还提供了这样的测试数据框...