首先,astype()函数可以将一列数据的数据类型转换为指定的类型。在将数值转换为分类时,可以使用astype('category')来实现。 例如,假设我们有一个名为data的DataFrame,其中包含一个名为score的数值列,我们想将其转换为分类。可以使用以下代码实现: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd data = pd.DataFrame({'sco...
在数据分析中,分类变量经常会出现,但是在一些机器学习算法中,需要将分类变量转换为数值类型才能进行分析。在 Pandas 中,有多种方式可以将分类变量转换为数值类型。 1. LabelEncoder LabelEncoder 是一种将标签编码为数字的方式。它的作用是将分类变量编码为整数,例如将 'male' 和 'female' 编码为 0 和 1。 from ...
我们可以使用代码print(df)获得输出。 如上面的输出所示,我们已经成功地将字母转换为数值,从而帮助我们将分类变量转换为数值变量。 因此,使用apply函数并获取分类列,我们已将 DataFrame 中的变量从分类转换为数值。
例如，将产品评论从“非常差，差，中性，好，非常好”分别转换为“0，1，2，3，4”。在这种情况下...
首先,astype()函数可以将一列数据的数据类型转换为指定的类型。在将数值转换为分类时,可以使用astype('category')来实现。 例如,假设我们有一个名为data的DataFrame,其中包含一个名为score的数值列,我们想将其转换为分类。可以使用以下代码实现: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd data = pd.DataFrame({'sco...