方法DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep=‘first’, inplace=False) 1 参数 这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据,去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。 subset : column label or sequence of labels, op... 查看原文 pandas dataframe去除重复数据pandas.DataFrame.drop_duplicates ...
我们来到Python环境中，通过pandas的去重函数：drop_duplicates()，下面是官方的函数说明 解释一下各个参数：subset：表示要去重的列名，默认为 None。keep：有三个可选参数，分别是 first、last、False，默认为 first，表示只保留第一次出现的重复项，删除其余重复项，last 表示只保留最后一次出现的重复项，False 则表...
如果你只关心某一列的重复值,可以将 subset 参数设置为该列的列名。例如,只考虑列 ‘A’ 的值来去重: df_unique = df.drop_duplicates(subset='A') duplicated() 方法duplicated() 方法返回一个布尔系列,表示每行是否是重复行。它可以帮助你找出重复的行,而不是删除它们。 # 找出重复的行 duplicate_rows =...
假设你的数据集中有一个名为duplicate_column的列需要进行去重。 使用drop_duplicates()方法去重: 使用drop_duplicates()方法可以对指定列进行去重。如果你只想对duplicate_column列进行去重,可以这样做: python df_unique = df.drop_duplicates(subset=['duplicate_column']) 这里,subset参数指定了要进行去重的列名...
、 drop_duplicate方法去查看重复行里面的值 drop_duplicates返回的是DataFrame,内容是duplicated返回数组中为False的部分: 若想查看duplicated和drop_duplicates观测到的值则需要在duplicated和drop_duplicates中添加字典的键: 但是duplicated和drop_duplicates默认都是保留第一个观测到的值。所以我们需要引用 DataFrame中删除重复...
duplicate_df= df[df.duplicated('stu_name')]clean_df= df.drop(duplicate_df.index) 使用duplicated先筛选出重复的行 使用drop删除掉重复行 3.drop_duplicates与duplicated常用参数含义# subset: 单个列名或者 一组列名数组(可选)。如果不设置该参数,则默认对全部列进行去重 ...
数据去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()两个方法。 DataFrame.duplicated(subset = None,keep =‘first )返回boolean Series表示重复行 参数:&...
df.drop_duplicates? Signature: df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) Docstring: Return DataFrame with duplicate rows removed, optionally only considering certain columns Parameters subset : column label or sequence of labels, optional Only consider certain columns for identifying...
nameage marks0Joe2085.101Nat2177.802Harry1991.543Joe2085.104Nat2177.80dropduplicate rows with inplace=True:nameage marks0Joe2085.101Nat2177.802Harry1991.54 根据指定字段去重后,并重置index DataFrame.drop_duplicates 默认情况下是保留原始的row index,但是有时候我们需要根据0-N这种等差递增的index做其他操作时候,则需...
1、duplicated方法去判断是否重复: DataFrame的duplicated方法返回的是一个布尔值Series,这个Series反映的是每一行是否存在重复情况: 2、 drop_duplicate方法去查看重复行里面的值drop_duplicates返回的是DataFrame,内容是duplicated返回数组中为False的部分: 若想查看duplicated和 Pandas高阶篇三(数据转化、清除重复数据) 数...