项目亮点在于使用ResNet50残差网络,并载入相应的预训练模型即可快速上手体验完成训练任务。 另外,本项目旨在为选手介绍如何使用ResNet50残差网络结构搭建基本模型,可快速运行,方便各位参赛选手在此基础上做后续改进。 旨在为各位初学者提供完整清晰的模型搭建及训练流程。 在项目最后,为各位参赛选手提供改进建议,能够进一步...
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模型依然使用上文制作的模型paddle_serving_yolov3_darknet53_270e_coco_gpu.zip,可直接下载。 针对GPU设备,需要单独修改config.yml文件,主要修改如下: device_type: 1 devices: "0" dag: #op资源类型, True, 为线程模型;False,为进程模型 is_thread_op: false #使用性能分析, True,生成Timeline性能数据,...
URL:https://bie-document.gz.bcebos.com/paddlepaddle/paddle_serving_yolov3_darknet53_270e_coco.zip 文件名称:paddle_serving_yolov3_darknet53_270e_coco.zip 是否解压:是 5.2 创建启动脚本配置项 创建配置项paddle-yolov3-run-script 添加配置数据如下 变量名:run.sh 变量值:如下述代码 #! /usr/bin/en...