Requirement already satisfied: scikit-learn>=0.21.3 in /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages (from seqeval->paddlenlp>=2.0.0b2->paddlehub==2.0.0rc) (0.22.1) Requirement already satisfied: MarkupSafe>=0.23 in /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3...
f = open('trec06c/data/100/005', 'r', encoding='gb2312', errors='ignore') text = '' for line in f: line = line.strip().strip('\n') if len(line) > 1: print(line) text = text + line Received: from mail3.1stchina.net ([210.51.25.177]) by spam-gw.ccert.edu.cn (MIME...
新增功能:fp16 和混合精度训练Fp16 单机单卡加速情况:ResNet50 提速约 87%,BERT 提速约 70%。BERT 同时开启 PG 和混合精度,单机 8 卡下单位时间吞吐提升 120%。ResNet50 同时开启混合精度训练和 MP 模式,在 V100 单机 8 卡、4 机 32 卡下,单位时间吞吐提升 100%。典型模型收敛速度优化 新增功能:...
ResNet18整体结构与实现: # 定义完整网络 class Model_ResNet18(nn.Layer): def __init__(self, in_channels=3, num_classes=10, use_residual=Ture): super(Model_ResNet18, self).__init__() b1 = make_first_block(in_channels) b2, b3, b4, b5 = make_blocks(use_residual) # 封装模板1到...
https://blog.csdn.net/PaddlePaddle/article/details/127258643 4. 配置环境 下载自己所需环境 In [ ] !pip install pycocotools !pip install mmcv !pip install -U seaborn !pip install paddlepaddle-gpu !pip install paddlex 判断是否能使用cuda(因为有一次我老是报ValueError: The device should not be...
in Variablestate_batch=paddle.to_tensor(state_batch)mcts_probs=paddle.to_tensor(mcts_probs)winner_batch=paddle.to_tensor(winner_batch)# 参数的梯度归零self.optimizer.clear_gradients()# 设置学习率self.optimizer.set_lr(lr)# 前向运算log_act_probs,value=self.policy_value_net(state_batch)# 定义...
支持Swin-Transformer、ViT、FocalNet骨干网络高精度版PP-YOLOE+等模型; 支持YOLOv8在FastDeploy中多硬件快速部署; 🔥2022.9.26:PaddleYOLO发布release/2.5版本 💡 模型套件: 发布PaddleYOLO模型套件: 支持YOLOv3,PP-YOLOE,PP-YOLOE+,YOLOX,YOLOv5,YOLOv6,YOLOv7等YOLO模型,支持ConvNeXt骨干网络高精度版PP-YOL...
PaddleDetection是百度飞桨推出的物体检测统一框架。支持现有的RCNN、SSD、YOLO等系列模型、支持 ResNet、ResNet-VD、ResNeXt、ResNeXt-VD、SENet、MobileNet、DarkNet等主干网络。针对不同的业务场景(性能、目标大小、准确率等)可以选择框架中的不同模块组合得到最适合的
高性能计算的AI芯片例如GPU,芯片之间的高速网络互联例如NVLINK,InfiniBand,都加快的Collective训练架构的发展。Collective训练架构对于计算密集的任务非常友好,我们熟知的经典模型,例如机器翻译中的Transformer,图像分类中的Resnet50,语音识别中的DeepSpeech2通常都是采用这种训练架构完成。
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