pack_padded_sequence 用法`pack_padded_sequence`是PyTorch中的一个函数,用于将填充序列转化为有效的输入,以便在RNN(如LSTM和GRU)中使用。这个函数在处理变长序列时非常有用,因为RNN通常需要固定长度的输入。 `pack_padded_sequence`的函数签名如下: ```python torch.nn.pack_padded_sequence(input, lengths, batch...
补充 python中zip()函数的用法 importnumpyasnp a=[1,2,3,4,5] b=(1,2,3,4,5) c=np.arange(5) d="zhang"zz=zip(a,b,c,d)print(list(zz)) [(1, 1, 0,'z'), (2, 2, 1,'h'), (3, 3, 2,'a'), (4, 4, 3,'n'), (5, 5, 4,'g')]...
pack_padded_sequence是将句子按照batch优先的原则记录每个句子的词,变化为不定长tensor,方便计算损失函数。 pad_packed_sequence是将pack_padded_sequence生成的结构转化为原先的结构,定长的tensor。 其中test.txt的内容 As they satinanicecoffee shop, he was too nervous to say anything and she felt uncomfortable...
使用RNN或LSTM进行深度学习时,序列长度是不一样的,我们会把句子补齐(padding)到同一个长度,但输入进神经网络的时候,padding补的0并没有什么用,也一块输进去就很占地方,所以就用到了pack_padded_sequence(),可以称为数据压紧,它只是去掉了padding的全是0的部分,并记录了原来是什么样子,出模型之后可以还原(为了...
本文整理汇总了Python中torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence函数的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python pack_padded_sequence函数的具体用法?Python pack_padded_sequence怎么用?Python pack_padded_sequence使用的例子?那么, 这里精选的函数代码示例或许可以为您提供帮助。
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