差异的显著性(P-value) 这就是统计学的范畴了,显著性就是根据假设检验算出来的。 假设检验首先必须要有假设,我们假设A和B的表达没有差异(H0,零假设),然后基于此假设,通过t test(以RT-PCR为例)算出我们观测到的A和B出现的概率,就得到了P-value,如果P-value<0.05,那么说明小概率事件出现了,我们应该拒绝零假...
举例来说,4和40的差别很大,因而可以说是“有显著差异”,而4和4.2差别不大,但如果计算得到的P值<=0.05,则认为二者“差别有显著性”,但是不能说“有显著差异”。 由于“有显著差异”和“差异具有显著性”容易混淆,因而现在有些期刊提倡用“差异有统计意义”来代替“差异有显著性”,用“差异无统计意义”、“差异...
举例来说,4和40的差别很大,因而可以说是“有显著差异”,而4和4.2差别不大,但如果计算得到的P值<=0.05,则认为二者“差别有显著性”,但是不能说“有显著差异”。 由于“有显著差异”和“差异具有显著性”容易混淆,因而现在有些期刊提倡用“差异有统计意义”来代替“差异有显著性”,用“差异无统计意义”、“差异...
差异的显著性(P-value) 这就是统计学的范畴了,显著性就是根据假设检验算出来的。 假设检验首先必须要有假设,我们假设A和B的表达没有差异(H0,零假设),然后基于此假设,通过t test(以RT-PCR为例)算出我们观测到的A和B出现的概率,就得到了P-value,如果P-value<0.05,那么说明小概率事件出现了,我们应该拒绝零假...
通常通过两个参数进行DEGs的筛选,分别是LFC和Pvalue或者FDR。其中,LFC是两个样本一个基因表达量的差异倍数,Pvalue和FDR是两个常用的统计指标,用于评估基因表达的显著性差异。FDR提供了一个更加严格的显著性评估标准,它考虑了多重比较的影响。 调整影响FDR的因素: ...
一、P在统计学中代表假定值(P-value):P值是显著性检验中的一个重要指标,用于判断某一结果是否具有统计学意义。P值反映的是出现观测数据的概率,通常小于0.05表示显著性差异。 二、P在电解质血检中代表磷元素(Phosphorus):磷元素是人体内的一种重要元素,主要存在于骨骼和牙齿中。血液中的磷元素水平可以反映人体内...
Q-value,是P-value校正值,P值是统计差异的显著性的。Q值比P值更严格的一种统计。 p-value 就是 t-test 来的: 参考: https://www.cnblogs.com/leezx/p/7132099.html来源:https://www.cnblogs.com/leezx/p/7132099.html智能推荐操作系统面试问题集锦 操作系统的组成 1、驱动程序是最底层的、直接控制和...
Q-value,是P-value校正值,P值是统计差异的显著性的。Q值比P值更严格的一种统计。 p-value 就是 t-test 来的: The mean UMI counts per cell of this gene in cluster i The log2 fold-change of this gene's expression in cluster i relative to other clusters ...
一. p-value很小(通常是小于0.01),他认为某种结果已经确实无疑地表现出来了,也就是说基本能够否定原假设了。 二. p-value很大(通常大于0.2),他宣称即使这个结果真的存在,也会因为该结果发生的可能性太小,所以不可能有任何能够显示出这个结果的大规模实验。其大意就是因为p-value不显著,即使真实的情况是原假设...