可以试试将lags括号里的滞后阶数改一下，比如2或者3。单位根检验的假设是数据含有单位根，因此生成结果之后看P值大小，例如说，P值小于0.05，那么就说明在95%的显著水平下拒绝原假设，也即原序列不含有单位根，数据是平稳的。单位根检验是指检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根就是非平稳时间序列...
P-value基本翻译：假定值、假设机率 假设检验是推断统计中的一项重要内容，是用于判断原始假设是否正确的重要证据。应用 用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P 值方法( P-Value，Probability，Pr)，这是由于它更容易应用于计算机软件中。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一...
我们一直强调可视化的是原始p-value的分布,如果使用的工具不小心提供的是校正后的p-value,比如使用Bonferroni correction,那么校正后的p-value可能是这个分布。 稀疏分布 Sparse p-values 如图所示,获得的p-value的值比较单一,假如做了10,000次统计检验,只获得很少的不同的检验p-value,可以使用下面的代码获取总共有多...
\text {p-value}=P(8\leq X\leq 10)=0.05\\ 其实,出现两次正面、一次正面、零次正面的概率也是很极端的: 所以(双侧P值): \text {p-value}=P(0\leq X\leq 2)+P(8\leq X\leq 10)=0.1\\ 2.1 为什么要把更极端的情况加起来? 根据扔硬币这个例子,可能你会觉得,我知道八次正面出现不正常就行了,...
所以之后你知道为什么了吗？我现在也遇到了同样的问题qaq救命！
p-value,p-adjust和q-value分别是什么? p-value是什么? p-value:假设检验中,p值测量的是在H0(null hypothesis, 也可以叫原假设)为真的条件下,获得某些小概率观察结果的概率。p值越小,代表在H0为真的前提下,获得观察结果的概率越小,那么这样从客观侧面也就是告诉我们可能需要否定H0假设而去接受H1(alternative...
皮尔逊的相关系数,[-1,1]之间。 p-value:float Two-tailed p-value。 注: p值越小,表示相关系数越显著,一般p值在500个样本以上时有较高的可靠性。 警告: PearsonRConstantInputWarning 如果输入是常量数组则引发。在这种情况下,相关系数未定义,因此返回np.nan。
p值一般用于衡量观察到的结果在统计上的显著性。当进行统计假设检验时，p值（p-value）是用于评估观察到的数据结果在原假设成立下发生的概率。简而言之，p值表示的是在假设成立的情况下，观察到的样本数据或更极端情况出现的概率。p值的范围从0到1，其中：表示观察到的结果在原假设下完全不可能发生1表示观察到的...
此外,统计学研究方法并不只有一个P值,还有诸如95%可信区间、伪发现率、贝叶斯分析方法等等等等大量的统计学方法指标,可以用做P值的补充或者替代品。一定程度上的联合运用有助于弥补各个方法本身的漏洞,使得结论更为可信。 参考文献 [1].John P.A. loannidis. The Proposal to Lower P Value Thresholds to .005...