【19】无所不在的方差分析 13:01 【20】方差分析后要做多重比较,8大多重比较方法 17:56 【21】99%的人都搞混了❓5大类型方差分析辨析,论文中用错可是大忌! 14:08 【22】什么时候使用多因素方差分析?10分钟带你彻底理解其原理及使用场景 12:13 【23】多因素方差分析到底在研究什么?5分钟读懂主...
(1)选择分析→比较平均值→平均值。 选择选项中的中位数。 得到分组的中位数。 (2)根据结果重新编码一个x2median变量,将对应组别的中位数填入。 得到一个新的变量x2median。 3、重新进行回归分析,将x2median作为协变量代入模型。 ...
如《美国流行病学杂志》上的一篇论文,研究的是女性子宫内膜癌与卵巢癌的影响因素,文章中给出了不同BMI、饮酒、运动量等行为与癌症发生的p for trend值。如图所示。 1 P for trend是什么呢? P for trend直接翻译过来为趋势性分析p值,表示自变量x是否与目标变量y存在线性关系。 要求自变量(x)为等级变量,如果是...
但是我们在阅读文献时,也常常会看到文章结果展示的表格中,给出了P for trend的检验结果,如下表所示。 针对上表内容,首先复习一下我们前期介绍的有关回归模型中设置哑变量的内容,对于连续性变量,可以考虑将其转化为哑变量后带入到回归模型中,详见:想将连续变量转化为哑变量纳入回归模型,咋分组? 在本例中不难理解...
本篇主要介绍P for trend、p for interaction、per 1 sd的R语言实现,关于每一项的具体含义,可参考文中给出的链接,或者自己搜索学习。 这几个概念在统计学课本是找不到的,但是在临床研究的SCI论文中经常见到,所以有必要学习它,了解它,实现它! P for trend ...
我们经常在SCI论文图表中看到,常见的回归模型(如多重线性回归、Logistic回归以及Cox回归)结果中,有P for trend(如下图)。这是什么意思呢? 案例导入 图1 这篇文章采用多因素Logistic回归来分析血液中的某个指标Acar与糖尿病视网膜病变的关系。作者按照Acar水平的三分位...
理解了P for trend也就理解了虽然有的组HR的95%CI包括1,然而结论可以写风险降低是显著的。最后一行0.95表明每增加一杯咖啡,死亡风险降低5%。跟分类变量的结果是一致的。 看临床型SCI论文,不少高质量文章的核心结果都会出现趋势性检验的P值(P for trend)。例如JAMA这篇研究体力活动和增重的文章,在表3中列出了P...
P for trend的计算通常涉及到将等级变量（如中位数）或等距变量带入模型，得到的P值即为检验结果。理解并掌握这一统计工具，将有助于在阅读和分析文献时更好地解读研究结果。参考文献：1. Clin Nutr Res, 2015 2. JAMA Oncol, 2017 3. Am J Clin Nutr, 2015 4. Ann Intern Med, 2017 ...
回归模型中的趋势性检验，P for trend是一个重要的统计指标，它用于检验自变量随等级变化与因变量之间是否存在显著的线性趋势。在文献分析中，P值越小，表示这种趋势变化越具有统计学显著性。理解P for trend的关键在于理解其背后的操作方法。首先，当连续性变量需要转化为哑变量时，通过将变量分组并设置...
可能有些读者朋友会经常在文献中看到下面这样的一种表格,表格里面提到了一个属于“P for trend”,那么这是什么意思呢?是P值吗?显然不是,最右侧的这类才是p值(p-value,当然了,在这个例子里面应该是Per SD的P)。 其实,P for trend是趋势性检验(Trend test)的P值,一般来说是用于检测有序多分类自变量与因...