如果事件A、B、C是相互独立的,那么p(abc) = p(a) * p(b) * p(c),其中p(a)、p(b)、p(c)分别是事件A、B、C单独发生的概率。非独立事件: 如果事件A、B、C不是相互独立的,需要考虑它们之间的依赖关系。一个常见的公式是条件概率的链式法则(Chain Rule of Conditional Probability): [ p(abc) = ...
P(ABC) = p(A) * P(B|A) * P(C|AB) 全概率公式和贝叶斯公式 全概率公式 前置条件: 所有事件两两互斥B 和事件为全事件(必然事件) 称这些事件为完全事件系,或称这些事件为全事件的一个划分 定理:设实验E的样本空间为S,B1,B2,B3,…,Bn,为S的一个划分,且P (BI)>0(i=1,2,…,n),则对样本...
1 条件概率：条件概率：已知事件B出现的条件下A出现的概率，称为条件概率，记作：P(A|B)条件概率计算公式：当P(A)>0，P(B|A)=P(AB)/P(A)当P(B)>0，P(A|B)=P(AB)/P(B)乘法公式：P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)推广：P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)全概率公式：设：若事件...
概率论的加法公式对于任意两个事件A、B,因为AUB=AU(B-AB),且A(B-AB)=非空,AB属于B,所以P(AUB)=P(A)+P(B-AB)=P(A)+P(B)-P(AB).容易推广到三个事件:证明P(A并B并C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)-P(BC)+P(ABC).对于N个事...相关推荐 1条件概率公式中P(B∪C|A)=...
容易推广:设A,B,C是三个事件,如果满足P(AB)=P(A)P(B),P(BC)=P(B)P(C),P(AC)=P(A)P(C),P(ABC)=P(A)P(B)P(C),则称事件A,B,C相互独立 更一般的定义是,A1,A2,..,An是n(n≥2)个事件,如果对于其中任意2个,任意3个,…任意n个事件的积事件的概率,都等于各个事件概率之积,则称事件...
减法公式P(AUBUC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC)减法公式P(A-B)=P(AB的逆)=P(A)-P(AB)对立事件P(A的逆)=1-P(A)独立事件P(AB)=P(A)P(B)5,条件概率P(BIA)=P(AB)/P(A) P(AIB)=P(AB)/P(B)6.全概率公式解题步骤1设A为发生的事件 2找出完备事件...
ABC在A、B、C中，都包含，在AB、BC、AC中也都包含。所以P(A)+P(B)+P(C)中，P（ABC）加了三次。而在-P(AC)-P(BC)-P(AB)中，又减了三次。所以P（ABC）部分等于没有计算，必须加上一次，计算进去。所以最后必须加一次P（ABC）部分 ...
。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设P(A|B)大致等于P(B|A)。概率亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC)P(BC)+P(ABC)=7/8 ...
P[A+ B+C]= P(A)+P(B)+ P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+ P(ABC)=1/4+1/4+1/4-1/16-1/16=5/8 事件A,B,C全不发生的概率为：1- P[A+ B+C]=1-5/8=3/8.答：事件A,B,C全不发生的概率为3/8.