两者的区别就在于其定义：P（AB）是AB同时发生的概率，是以全体事件为100%来计算其中AB同时发生的概率。P（B|A）是在已经发生了A事件的前提下，再发生B事件的概率。是以所有发生A事件为100%来计算AB同时发生的概率。
空间上的区别：样本空间的不同。在P(A|B)中，是求在B发生的条件下，A发生的概率，样本空间变成了B。而P(AB)中，样本空间依然是全集U。pab概率求法：第一是直接法：有些古典概型的题和几何概型的题可以直接根据概率定义计算出来。第二是公式法：P(AB)=P(A/B)P(B)=P(B/A)P(A) P(AB...
在概率论中，P(AB)和P(B|A)是两个基本的概念，它们各自代表了不同的概率计算方式。P(AB)代表的是两个事件A和B同时发生的概率，它是基于所有可能事件的总数来计算的，即100%的总体中，A和B同时发生的部分占了多少比例。相比之下，P(B|A)则是条件概率，它是在事件A已经发生的前提下，事件B发...
P(AB)与P(B|A)的区别在于它们关注事件发生的条件。P(AB)代表事件A与事件B同时发生的概率，其计算基于事件A与事件B在总体事件集合中的共同出现频率。这里，事件集合被设定为100%，所有事件都纳入考虑。另一方面，P(B|A)表示在已知事件A发生的情况下，事件B发生的概率。换句话说，这是在事件A的特定...
P（AB）=P(A)P(B)=> A,B 独立P（AB）代表 A，B 同时发生的几率。独立事件：事件B发生或不发生对事件A不产生影响，就说事件A与事件B之间存在某种“独立性”，其对象可以是多个。
P(A∪B)与P(AB)的区别主要在于概念不同。随机事件A∪B称为A和B的和事件，它表示随机事件A或随机事件B中至少有一个发生；随机事件A∩B称为A和B的积事件，它表示随机事件A和随机事件B同时发生，通常地，我们把A∩B简写为AB。所以，P(A∪B)表示随机事件A或随机事件B中至少有一个发生的概率，P...
在概率论中，有三个关键的概念，它们用P(A+B)、P(AB)和P(A/B)来表示不同的含义。首先，P(A+B)代表事件A和事件B中至少有一个发生的概率。这个概率计算的是A和B中至少有一个发生的所有可能组合的概率之和。换句话说，它涵盖了事件A单独发生、事件B单独发生，或者两者同时发生的可能性。P(AB...
借助集合考虑P(A|B)和P(AB)的话，其实两者本质上描述的都是图中的A，B交集C，只不过描述的“背景...
条件概率P(AB)和P(B|A)之间有着明确的区分。P(AB)表示在所有可能事件中，事件A和B同时发生的概率，它是基于整个样本空间的100%来计算的。而P(B|A)则是在事件A已经发生的前提下，事件B发生的概率，它以A事件发生为100%基础来衡量。进一步解释，条件概率有两个重要定理。定理1阐述了条件概率的非...