P值(P-value) P值是统计学中一个非常重要的概念,它表示在原假设(通常是指没有效应或者没有差异的假设)为真的前提下,观察到的样本结果或者更极端结果出现的概率;如果该结果出现的率极低(如<5%),我们则认为这是小概率事件,不太可能发生,因此认为前提条件...
统计学中的p值(p-value)是用于假设检验的一个重要概念。它表示在零假设(null hypothesis)成立的前提下,观察到的样本数据或更极端的数据出现的概率。具体来说,p值衡量了数据与零假设之间的矛盾程度。 1. p值…
请解释什么是P值(P-value)?相关知识点: 试题来源: 解析 答:P值是指在假设检验中,根据样本数据计算得到的一个概率值。它表示了在原假设为真的情况下,观察到的统计量或更极端值发生的概率。P值越小,意味着观察到的数据在原假设下出现的概率越小,支持对原假设的拒绝,认为有统计显著性差异。
值(p-value)的概念: 罗纳德·艾尔默·费希尔爵士(1890-1962) 把八次正面的概率,与更极端的九次正面、十次正面的概率加起来: 得到的就是(单侧P值): 其实,出现两次正面、一次正面、零次正面的概率也是很极端的: 所以(双侧P值): 2.1 为什么要把更极端的情况加起来?
这次,我们通俗易懂地来讲讲到底什么是p-value(p值)。 在讲p-value之前,我们用掷硬币来举个例子。 硬币有正反两面,在概率中我们知道,出现正反面的概率各为50%(1/2),所以作为一个正常的硬币,如果我们投无限次后,结果一定会是正反各占50%。但是,如果我想知道自己手中的硬币,到底是不是正常的硬币,有没有做...
P值(P value)就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。总之,P值越小,表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”...
P值(P-value),“差异具有显著性”和“具有显著差异” 郑冰刚提到P值,说P值的定义(着重号是笔者加的,英文是从WikiPedia摘来的): P值就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。 The P-value is the probability of obtaining a result at least as extreme as the one that ...
P-ValueP值的含义 P-ValueP值的含义 p值是在假定原假设为真时，得到与样本相同或者更极端的结果的概率。如果是检验问题，p值反映的是样本数据⽀持原假设的证据，p值越⼤，证据越强。p值就是在原假设下，该总体出现现有数据的概率，或者说在现有数据下，原假设成⽴的⼀种合理性，p值越⼤，原假设成...
一、P在统计学中代表假定值(P-value):P值是显著性检验中的一个重要指标,用于判断某一结果是否具有统计学意义。P值反映的是出现观测数据的概率,通常小于0.05表示显著性差异。 二、P在电解质血检中代表磷元素(Phosphorus):磷元素是人体内的一种重要元素,主要存在于骨骼和牙齿中。血液中的磷元素水平可以反映人体内...