图2展示了所提出的开放世界目标检测 transformer OW-DETR 的总体架构。 将标准的可变性 DETR (DDETR) 用于开放世界目标检测问题 (OWOD):(1) 注意力驱动的伪标签机制,用于选择可能的未知 query 候选项;(2) 一个新类别分类的分支,用于学习将目标 queries 分类为众多已知类或未知类之一;(3) 一个 "目标性" 分...
图2展示了所提出的开放世界目标检测 transformer OW-DETR 的总体架构。 将标准的可变性 DETR (DDETR) 用于开放世界目标检测问题 (OWOD):(1) 注意力驱动的伪标签机制,用于选择可能的未知 query 候选项;(2) 一个新类别分类的分支,用于学习将目标 queries 分类为众多已知类或未知类之一;(3) 一个 “...
此外,还需要赋予检测器增量学习的能力,随着训练代数的深入,模型可识别的目标类别也在增加,这就要求检测器能够将未知目标与背景分离,同时生成高质量的候选框(candidate proposals)。与标准目标检测的任务设置相比,OWOD的任务设置难度较大,为此,Inception-AI、谷歌等单位提出了一种基于端到端Transformer开放世界对象检测框架O...
开放世界对象检测open world object recognition,领域研究的目标主要是: (1)人具有辨别环境中未知物体的本能,希望模型也可以有鉴别unknown的能力; (2)人能够不断接收新事物,同时也不会遗忘过去的知识,希…
基于OW-DETR开放世界目标检测系统是由太原科技大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0597549,属于分类,想要查询更多关于基于OW-DETR开放世界目标检测系统著作的著作权信息就到天眼查官网!