sort by并不是全局排序,而是每个reduce内部进行单独排序,对全局结果集来说不保证全局有序,其在数据进入reducer前完成排序。 因此若想使用sort by,一般设置set mapreduce.job.reduces=n,(n>1),这样就可以保证每个reducer的输出是有序的,且结果是会根据reducer的个数分成几个文件输出且每个文件会按照指定的字段排序,...
首先,order by 进行全局排序,但因为只有一个Reducer,对于大规模数据可能带来计算时间消耗,不适合处理大量数据。相反,sort by 在数据进入Reducer前完成局部排序,如果设置多个Reducer,每个Reducer的输出会保持有序,但整体结果不一定全局有序。使用sort by时,可以通过设置reduce个数进行归并排序实现全局有...
图1 order by的执行结果 注意:大数据集时慎用order by但也不代表完全不能用,用户需要根据实现效果和执行时间自行评估。 SORT BY sort by只会在每个reducer 中对数据进行排序,也就是执行局部排序过程,只能保证每个reducer的输出数据都是有序的,但并非全局有序。 为了说明问题,我们也自定义指定两个...
主要是做全局排序。 只要hive的sql中指定了order by,那么所有的数据都会到同一个reducer进行处理(不管有多少map,也不管文件有多少的block,只会启动一个reducer )。但是对于大量数据这将会消耗很长的时间去执行。 这里跟传统的sql还有一点区别:如果指定了hive.mapred.mode=strict(默认值是nonstrict),这时就...
无论是使用SORT BY还是ORDER BY,都可以实现对查询结果的排序,选择哪种方式取决于数据量和内存等因素。 2 作用范围 SORT BY: SORT BY用于将查询结果的每个Reducer的输出分区内进行排序。每个Reducer的输出都会单独进行排序,而不会全局排序整个结果集。 这意味着SORT BY在每个Reducer的输出分区内都进行了排序,但不保证...
4). sort by 的数据在进入reduce前就完成排序,如果要使用sort by 是行排序,并且设置map.reduce.tasks>1,则sort by 才能保证每个reducer输出有序,不能保证全局数据有序。 5). distribute by 采集hash算法,在map端将查询的结果中hash值相同的结果分发到对应的reduce文件中。
从哪里查询取决于FROM关键字后面的table_reference。可以是普通物理表、视图、join结果或子查询结果。表名和列名不区分大小写。 1、GROUP BY、ORDER BY、CLUSTER BY、SORT BY、LIMIT语法及示例 1)、语法 [WITHCommonTableExpression(,CommonTableExpression)*]SELECT[ALL|DISTINCT]select_expr,select_expr,...FROMtable...
运行结果如下所示: ORDER BY 子句有一些限制: 在严格模式下,即 hive.mapred.mode = strict,ORDER BY 子句后面必须跟一个 LIMIT 子句。如果将 hive.mapred.mode 设置为 nonstrict,可以不用 LIMIT 子句。原因是为了实现所有数据的全局有序,只能使用一个 reducer 来对最终输出进行排序。如果输出中的行数太大,单...
按位或,假设它是3236,那么它的原来结果是1234。 和2去做一个“或”,结果全部计算之后再做排序。 假设正则表达式是以A字母为开头去和结果进行匹配,会发现正则表达式和它是不匹配的,返回值就是0。它的返回值就是和1进行“或”的结果。 如果换成是字母B开头,它去匹配返回结果是1,按位2“或”拿到就...
can be used to avoid performance problems in large apps by skipping reducer subtrees Installation npm install --save redux-ignore API import{ignoreActions,filterActions}from'redux-ignore';ignoreActions(reducer,[ARRAY_OF_ACTIONS])ignoreActions(reducer,(action)=>!action.valid)filterActions(reducer,[ARR...