一、分析SQL执行计划 SQL执行计划是优化SQL查询的第一步。通过分析SQL执行计划，我们可以了解查询的执行路径、涉及的表和索引、连接方式等关键信息，从而找到性能瓶颈所在。1、使用EXPLAIN PLAN命令：在执行SQL语句之前，使用EXPLAIN PLAN命令生成SQL执行计划，并查看相关结果。可以使用AUTOTRACE功能获取更详细的执行计划信息。
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要. 2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是...
表示数据库一次连接交互数据条数,fetchsize默认值为10,增加到100后会减少数据库连接交互次数,相应的减少了查询时间 方案二 问题:查询比较慢时(初步验证,但未体现明显的优化效果) 修改:可以在xml文件中SQL语句添加 /*+parallel(10)*/ 用途:增加并行线程数,提高语句执行速度。一般选择是4,8,10,12,16,20 但线程数...
有几种方法可以优化Oracle SQL去重查询的速度: 使用索引:确保在去重查询字段上创建了合适的索引,这样可以帮助数据库引擎快速定位和过滤重复数据。 使用DISTINCT关键字:在SELECT语句中使用DISTINCT关键字去除重复数据,这样可以在数据库层面进行数据去重,减少数据传输和处理的开销。 使用ROW_NUMBER()窗口函数:可以利用ROW_NUMB...
优化提升:92% 3. 结论 如果排查确实是 SQL 问题,就直接看 执行计划 ,重点关注占用Total Cost的部分,然后查看对应的 SQL 。 如果是表频繁连接的字段,就要考虑加索引了。 not in改not exists,(业界流传not exists比not in快) 其实非也,如果主查询和子查询表大小相当,那么用in和exists差别不大。
Oracle中SQL的性能优化 1、用EXISTS替代IN,NOT EXISTS替代NOT IN:在子查询中,NOT 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 1. SELECT*FROMEMP (基础表)
#2 ORACLE查询优化之IS NULL和IS NOT NULL优化 -- sqlQuery = sqlQuery + $@" AND T5.PAPER_ID IS NULL" -- 这一句会导致查询变慢,执行计划并不会走索引而是全表扫描 -- 改为 AND NVL(T5.PAPER_ID,'0') = '0' #3 ORACLE查看被锁的表和解锁 ...
DML操作速度越慢，尤其会极大地影响INSERT和DELETE操作的速度。因此，规划索引时，必须仔细权衡查询和DML...
根据优化器的不同,SQL语句中基础表的选择是不一样的。 如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER),优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小,索引的状态,然后选用花费最低的执行路径。 如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER), 并且所有的连接条件都有索引对应,在这种情况下,基础表就是FROM 子句中列在最后的那个...
优化 SQL：根据问题确定优化目标，可以通过以下几种方式优化 SQL 语句：优化查询语句的结构：包括消除不...