CONNECT BY LEVEL <= LENGTH('17,20,23') - LENGTH(REGEXP_REPLACE('17,20,23', ',', ''))+1; 下面很慢.且无结果.SELECT REGEXP_SUBSTR(WFXW, '[^#]+', 1, LEVEL, 'i') AS WFXW FROM vio_operate_checkCONNECT BY LEVEL <= LENGTH(WFXW) - LENGTH(REGEXP_REPLACE(WFXW, '#', '...
vio_operate_check有多行，dual只有一行 ，这是递归调用，行多就慢
直到在谷歌上有人说,regexp_substr是正则,其本身效率就不高,不推荐。但是不推荐如前我的需求是必须要用啊(不知道有没有其他方案),找了许久依旧没有解决方案,回头再观察sql,regexp_substr是正则表达式毫无疑问,然后发现最后的regexp_count,这个那应该也是正则,但是regexp_count(CBDT.HTBHQD, ';')的意思是计算...
selectCBDT.CBBH,CBDT.HC,regexp_substr(CBDT.HTBHQD,'[^;]+',1,l)HTTDBH--原来的LEVEL换成了l,注意FROMCBDTLEFTJOINCBDLFBONCBDT.CBBH=CBDLFB.CBBHand CBDT.HC=CBDLFB.HC,(SELECTLEVELlFROMDUALCONNECTBYLEVEL<=100)b--关键WHERECBDLFB.CBBHisNULLANDKBRQ>=TO_DATE('2019-11-18','yyyy-mm-dd...
以及最新加入的聚合查询支持及用法。 使用 Linq 查询的代码示例 public WarehouseList GetByCod ...
REGEXP_SUBSTR函数格式如下: function REGEXP_SUBSTR(String, pattern, position, occurrence, modifier) __srcstr :需要进行正则处理的字符串 __pattern :进行匹配的正则表达式 __position :起始位置,从第几个字符开始正则表达式匹配(默认为1) __occurrence :标识第几个匹配组,默认为1 ...
6慢SQL导致的锁等待。 根据经验,大多数行锁的产生都来自于事务未能及时提交、SQL低效等原因。当发生行锁问题时,对应用的影响是很大的,应用会报出无法完成正常事务。就需要快速的排查问题原因,并通过相应手段避免行锁持续的影响。 行锁问题排查: 为了演示发生行锁问题时如何快速排查。设计了如下脚本: ...
对于大数据集,上述查询可能会比较慢,因为REGEXP_SUBSTR和CONNECT BY都不是性能最优的解决方案。如果性能是一个关键问题,你可能需要考虑以下优化方法: 使用PL/SQL:编写一个PL/SQL过程或函数来处理拆分。 使用外部表或管道:将逗号分隔的字符串导出到外部文件,然后使用外部表或SQL*Loader来加载数据。 使用数据库视图或...
6慢SQL导致的锁等待。 根据经验,大多数行锁的产生都来自于事务未能及时提交、SQL低效等原因。当发生行锁问题时,对应用的影响是很大的,应用会报出无法完成正常事务。就需要快速的排查问题原因,并通过相应手段避免行锁持续的影响。 行锁问题排查: 为了演示发生行锁问题时如何快速排查。设计了如下脚本: ...
select REGEXP_SUBSTR('01#02#03#04', '[^#]+', 1, rownum) as newportfrom dual connect by rownum <= REGEXP_COUNT('01#02#03#04', '[^#]+');--一行数据拆分为多行 效果 总结: 总的来说,connect by在处理少量的树状数据还是很强大的,这也是很多人喜欢应用它的原因。但是oracle 是不清楚conne...