1、merge join:排序合并连接。 2、nested loops:嵌套循环连接。 3、hash join:哈希连接。 4、cartesian:笛卡尔积连接。 5、connect by:层次查询索引,多来自于start with子句。 6、outer:外链接。 1)merge join outer: 2)nested loops outer: 3)hash join outer: 7、anti:反连接。 1)merge join anti: 2)...
Oracle对该索引的前导列的所有distinct值做了遍历,在前导列唯一值较少的情况下,才会用到index skip scan 表连接Innerjoin,leftjoin,rightjoin,fullouterjoinFulljoin:先做左连接,在做又连接,然后两个结果做union 表连接方法 SMJ,NL,HJ 通常排序合并连接的执行效率不如哈希连接高,前者可以使用范围,哈希连接只使用等...
1、merge join:排序合并连接。 2、nested loops:嵌套循环连接。 3、hash join:哈希连接。 4、cartesian:笛卡尔积连接。 5、connect by:层次查询索引,多来自于start with子句。 6、outer:外链接。 1)merge join outer: 2)nested loops outer: 3)hash join outer: 7、anti:反连接。 1)merge join anti: 2)...
优化前100G临时空间都爆掉,到20分钟出结果,实际上允许完全调整的话,最多5分钟就可以运行出来),这个例子比较经典,它是一个产品转换的例子,从业务逻辑上来看,它需要对两个100w(100管理人*1w支产品)记录的结果集进行黑名单(是指A产品->B产品是否
语句引用的表的连接顺序在上述计划中,员工为outer row source,部门为inner row source.。 语句中提到的每个表的访问路径在前面的计划中,优化器选择使用索引扫描访问员工,使用完整扫描访问部门。 受语句中连接操作影响的表的连接方法在前面的计划中,优化器选择嵌套循环连接。
3、索引优化与Nest Loop Join 在目前的Oracle执行计划中,如果inner和outer表均没有索引等优化方式,而且不包含那些很复杂的连接对应条件,出现Nest Loop Join的机会还是很低的。因为Oracle CBO会选择其他替代执行计划(如Hash Join)来参与执行计划。 在条件列,特别是连接条件列上添加索引,可以大幅度的减少Nest Loop Join...
1、oracle数据库级别优化分析工具介绍当我们对数据库优化诊断时,需要收集相应的信息以供参考,从个人的使用经验来说,这种统计数据分为两大类一类是数据库级别的统计信息二类是os级别的统计信息下面就分别介绍在不同的级别下,常用什么工具来收集信息帮助优化诊断首先是oracle数据库级别优化分析工具介绍目录:1.statspack2....
| 1 | NESTED LOOPS OUTER | | 1059 | 46596 | 216 (2)| | 2 | TABLE ACCESS FULL | OBJ$ | 1059 | 39183 | 158 (2)| | 3 | TABLE ACCESS CLUSTER| TAB$ | 1 | 7 | 1 (0)| | 4 | INDEX UNIQUE SCAN | I_OBJ# | 1 | | 0 (0)| ...
2.选用适合的Oracle优化器RULE(基于规则)、 COST(基于成本) 、CHOOSE(选择性)。 3. 访问Table的方式全表扫描1)全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录,ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。 2)通过ROWID访问表 ROWID包含了表中记录的物理位置信息,ORACLE采用索引实现了数据和...
2for (select*from T2 where T2.id =outer.id) loop 3If match then pass the row on to the next step 4If no match then discard the row 5end loop 6end loop 具体来说, 如果上述 sql 语句执⾏循环嵌套连接的话, 那么实际的执⾏过程应该如下所⽰:(1) ⾸先 oracle 会根据⼀定的规则(...