由于要将img_src和图像替换到img_dest中的广告牌位置,所以第一步要获取两个位置的坐标信息, img_src的坐标即为四点个的坐标,而img_dest广告牌需要动态获得(通过自定义鼠标行为动作)。 # 首先,加载待替换的源图像,并获得该图像的长度等信息,cv.IMREAD_COLOR 表示加载原图 img_src = cv.imread('img_src.webp...
1//读取原图2Mat I = imread("..//img.jpg");3//设置空矩阵用于保存目标图像4Mat dst;5//设置原图变换顶点6Point2f AffinePoints0[3] = { Point2f(100,50), Point2f(100,390), Point2f(600,50) };7//设置目标图像变换顶点8Point2f AffinePoints1[3] = { Point2f(200,100), Point2f(200,330...
OpenCV透视变换是什么?有什么用?变换矩阵如何计算?只需要两个函数就可以矫正图像。各位观众老师来学习啦!#一分钟干货教学 #透视变换 #图像处理 #机器视觉 #opencv教程 - 北京智能智造科技有限公司于20240523发布在抖音,已经收获了1160个喜欢,来抖音,记录美好生活!
对输入图像进行透射变换 透射变换,也就是对输入二维坐标点或者三维坐标点进行投射变换。 最优三维仿射变换矩阵H (3行x4列) transform():对输入的N维矢量进行变换,可用于进行仿射变换、图像色彩变换. findFundamentalMat:计算多个点对之间的基矩阵H。 快速解决: 问题1:如何计算3个二维点对之间的仿射变换矩阵? 答:使用...
变换矩阵还是不太一样的呢。 用变换矩阵变换图像之后。说明这个变换矩阵还是很好的。 opencv图像拼接和融合 这个和利用金字塔融合是不一样的,那个是强行融合,这个是找到相对应的特征点,然后根据特征点匹配的结果来拼接和融合。参考了https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7411961.html和http://blog.sina.com.cn/s/...
它会找到这个透视变换关系,也就是透视变换矩阵M。关于透视变换,可以看一看: 一起学python-opencv十五(图像的几何变换) 直死之邪王灼眼 · 717阅读 找到了透视变换关系之后可以用cv2.perspectiveTransform来实现这个变换,我们知道在匹配的时候会出现错误,这会影响最后的结果。为了解决这个问题,使用RANSAC或者LEAST_MEDIAN...
W是 M×N 的傅里叶变换基矩阵,由傅里叶变换系数构成。 傅里叶变换基矩阵 W 的元素定义为: 矩阵乘法表示傅里叶变换的过程,是将原始图像每个像素值与基矩阵中对应元素进行乘积并求和,得到变换后的每个频率分量。 二维离散傅里叶逆变换使用矩阵乘法表示: ...
注:这部分文字写得很干脆和透彻,主要摘抄自CSDN知名博主Eastmount的博文《[Python图像处理] 三十六.OpenCV图像几何变换万字详解(平移缩放旋转、镜像仿射透视)》。 二、透视变换矩阵 图像透视变换(Perspective Transformation)的本质是将图像从一个几何平面投影到另一个几何平面,透视变换保证同一条直线的点还是在同一条直线...
1. 提取两幅图像的Surf特征 2. 对Surf特征进行匹配,找到最匹配的特征点对 3. 提取最优配对点的坐标,生成透视变换矩阵 4. 对测试图像经过透视变换,生成配准图像 以下是Opencv代码实现: #include"highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/nonfree/nonfree.hpp"#include"opencv2/legacy/legacy.hpp"#include<iostream>...
已知X和T,而且已知它们是联系的,根据X和T可以求出矩阵M。 已知M和X,想得到T。只要应用算式T=MX,对于这种联系信息可以用矩阵M清晰的表达,也可以用两幅图像点之间的关系表达。 OpenCV仿射变换相关函数一般涉及到warpAffine和getRotationMatrix2D这两个函数: ...