cv2.boundingRect()得到的是包覆轮廓的最小正矩形,cv2.minAreaRect()得到的是包覆轮廓的最小外接矩形。下图蓝色框是最小外接矩形,红色框是最小正矩形: 裁剪最小外接矩形(旋转矩形)通常的做法是通过旋转,将矩形的四个坐标点做映射,然后求出被旋转后图像的四个点的坐标再裁剪,这个方法需要通过坐标变换求出一系列...
①难点一:矩形边框的检测识别(噪声) 针对难点一:拟采用边缘检测检测像素突变点提取边缘线条+轮廓提取+拟合外接四边形寻找轮廓中满足面积条件的四边形。考虑到拍摄图像有很多噪点干扰,采用中值滤波进行平滑处理,过滤椒盐噪声。设定矩形区域面积阈值,去除不满足条件轮廓,对轮廓进行多边形拟合迭代,直到拟合成四边形,并排序输出...
OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和分析工具,包括矩形检测功能。以下是使用OpenCV进行矩形检测的基本步骤和代码示例: 导入OpenCV库: 首先,你需要确保已经安装了OpenCV库,并且在你的Python脚本中导入它。 python import cv2 读取图像: 使用cv2.imread()函数读取要处理的图像文件。 python imag...
在OpenCV中,矩形检测通常通过边缘检测、轮廓查找等步骤实现。一种常见的方法是使用Canny边缘检测器找到图像中的边缘,然后通过轮廓查找算法(如findContours)来找到边缘围成的形状,最后通过形状分析确定哪些轮廓是矩形。 实战操作 1. 读取图片 首先,我们需要读取一张包含矩形框的图片。 import cv2 # 读取图片 image = cv2...
Python OpenCV查找图中的四边形/矩形 实例来源于OpenCV自带历程,这里以OpenCV4.2为例,路径为: F:\opencv4.2_release\opencv\sources\samples\python\squares.py 本文稍作修改,做简要说明。目标是找到下图中的矩形轮廓和四边形轮廓: 矩形的检测包含检测轮廓是四个顶点,同时两条边的夹角接近90°,代码和效果如下:...
然后用cv2.rectangle()方法画出矩形轮廓 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 """ x, y, w, h = cv2.boundingRect(img) 参数: img 是一个二值图 x,y 是矩阵左上点的坐标, w,h 是矩阵的宽和高 cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2) img: 原图...
)函数可以检测图像中的轮廓，然后用cv2.minAreaRect()方法来获得每个轮廓的矩形信息。
查找边缘:边缘是图像中明显的亮度变化区域。可以使用OpenCV的Canny函数来检测图像中的边缘。该函数需要输入一个灰度图像,并返回一个二值图像,其中边缘被标记为白色。 查找矩形:矩形是一种特殊的轮廓,可以通过对轮廓进行适当的处理来检测和拟合矩形。可以使用OpenCV的approxPolyDP函数来对轮廓进行多边形逼近,然后根据...
最小外接矩形 x, y, w, h = cv2.boundingRect(i) x, y 分别是轮廓的左上点坐标,w, h分别是轮廓的宽和高。 我们获取了物体的轮廓可以利用轮廓的特性进行筛选轮廓,例如我的识别目标是一个圆形,那么它的外接矩形一定是个近似正方形的矩形。 所以可以如下述代码进行筛选: if w - 25 < h < w + 25...