CV:计算机视觉图像的基础知识—以python的cv2库来了解计算机视觉图像基础(边缘检测算子+平滑+轮廓标注+形态学+金字塔+傅里叶变换)—代码实现CV:计算机视觉技术之图像基础知识(一)—以python的cv2库来了解计算机视觉图像基础—代码实现(图像显示+加文本+变换+通道)—图像基础各种操作(函数及案例)CV:计算机视觉技术之图像...
学会使用【通道阀值】函数cv.inRange。 2. cv.split() 函数解释 2.1 函数使用 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cv.split(src,mvbegin) 2.2 参数说明 OpenCV的BGR色彩空间(Blue、Green、Red,蓝、绿、红),其中0表示引用取出的是蓝色分量,1表示引用取出的是绿色分量,2表示引用取出的是红色分量。
1. cv.waitKey() 函数说明 cv.waitKey() 是一个键盘绑定函数。 cv.waitKey() 的参数是以毫秒为单位的时间。 如果您在这段时间内按下任何键,程序将继续运行。 如果0被传递,它将无限期地等待一次敲击键。 cv.waitKey() 也可以设置为检测特定的按键。 注意:除了键盘绑定事件外,此功能还处理许多其他GUI事件...
cv.rotate是一个用于执行各种几何变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受两个参数:输入图像和变换类型。变换类型可以是cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE(顺时针旋转90度)、cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE(逆时针旋转90度)等。示例代码: import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 执行旋转操作(顺时针旋转...
( dst = cv2.perspectiveTransform(pts,H) 该函数可以根据输入的坐标获取透视变换后的坐标) 通过输入变换矩阵得到透视图片。 参数说明: src 输入图片;dst 输出图片。 M 输入的透视变换矩阵,大小是3*3 dsize 输出图片的大小 flags 插值方法(INTER_LINEAR或INTER_NEAREST)与可选标志WARP_INVERSE_MAP的组合,将M设置...
opencv中查找轮廓的函数 findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> image, contours, hierarchy 参数说明: mode 查找轮廓的模式: RETR_EXTERNAL=0,只检测外围轮廓; RETR_LIST=1,检测的轮廓不建立等级关系,检测所有轮廓(常用); ...
OpenCV C++的图像对象Mat有一个函数convertTo可以把图像数据在不同的精度类型之间来回切换比如从字节到浮点数之间来回切换。非常方便,该函数的官方说明如下: 其中参数alpha可以让数据放缩到指定的范围内,比如从字节到浮点数类型 CV_8U 转换为CV_32Falpha=1.0/255.0时表示从0～255切换到0～1之间 ...
astype函数可用于转换数据类型 importnumpyasnpa=np.array([1.,2.,3.])print(a.dtype)a=a.astype('uint8')print(a.dtype) 运行结果 np.clip函数用于截取数组中小于或者大于某值的部分,可用于色调映射后截取成8bit(0-255) np.clip(a, a_min, a_max, out=None): ...
在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数：原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换，我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例代码 import cv2# 读取彩色图像...