首先,我们导入了OpenCV库,这个库是实现计算机视觉和图像处理的常用工具。然后,我们创建了一个跟踪器对象,这里使用的是CSRT跟踪器。这个跟踪器将会用来跟踪我们感兴趣的目标。 import cv2 # 创建CSRT跟踪器 tracker = cv2.TrackerCSRT_create() 接下来,我们打开了摄像头,并读取了第一帧图像。然后,我们使用cv2.select...
TrackerCSRT的原理是基于相关滤波器的跟踪算法。相关滤波器是一种基于模板匹配的滤波器,它可以在图像中寻找与给定模板最相似的区域。在TrackerCSRT中,首先需要选择一个目标区域作为跟踪目标的初始位置,然后使用相关滤波器来跟踪目标在后续帧中的位置。 具体来说,TrackerCSRT将目标区域分成若干个小的子区域,每个子区域都对...
MIL Tracker:比上一个追踪器更精确,但是失败率比较高。(最低支持OpenCV 3.0.0) KCF Tracker:比BOOSTING和MIL都快,但是在有遮挡的情况下表现不佳。(最低支持OpenCV 3.1.0) CSRT Tracker:比KCF稍精确,但速度不如后者。(最低支持OpenCV 3.4.2) MedianFlow Tracker:在报错方面表现得很好,但是对于快速跳动或快速移动...
而跟踪脸,并用手堵遮住脸,但追踪器能够跟踪通过遮挡的脸,这说明训练集存在大量的手掌遮脸的场景。 2、BOOSTING Tracker助推跟踪器 该跟踪器基于ADaboost的在线版本,ADaboost是基于HAAR级联的人脸检测器内部使用的算法。这个分类器需要在运行时用对象的正负示例进行培训。以...
CSRT Tracker:比KCF稍精确,但速度不如后者。(最低支持OpenCV 3.4.2) MedianFlow Tracker:在报错方面表现得很好,但是对于快速跳动或快速移动的物体,模型会失效。(最低支持OpenCV 3.0.0) TLD Tracker:我不确定是不是OpenCV和TLD有什么不兼容的问题,但是TLD的误报非常多,所以不推荐。(最低支持OpenCV 3.0.0) ...
1、GOTURN Tracker Goturn是一种基于深度学习的对象跟踪算法。最初的实现是在Caffe,目前已经移植到OpenCV跟踪API。 Goturn是一种基于深度学习的跟踪算法,是回归网络的一般对象跟踪的缩写。大多数跟踪算法都是在线训练的。换句话说,跟踪算法学习运行时跟踪的对象的外观。
tracker = TrackerMedianFlow::create(); if (trackerType == "GOTURN") tracker = TrackerGOTURN::create(); if (trackerType == "MOSSE") tracker = TrackerMOSSE::create(); if (trackerType == "CSRT") tracker = TrackerCSRT::create();
tracker = TrackerMOSSE::create(); if (trackerType == "CSRT") tracker = TrackerCSRT::create(); } #endif // Read video VideoCapture video("videos/chaplin.mp4"); // Exit if video is not opened if(!video.isOpened()) { cout << "Could not read video file" << endl; ...
tracker = cv2.TrackerCSRT_create() else: tracker = None print('Incorrect tracker name') print('Available trackers are:') for t in trackerTypes: print(t) return tracker C++ 注意:除了需要 include opencv2 / opencv.hpp 之外,你还需要 include opencv2 / tracking.hpp 。
tracker = cv2.TrackerCSRT_create() else: tracker =None print('Incorrect tracker name') print('Available trackers are:') fortintrackerTypes: print(t) returntracker C++ 注意:除了需要 include opencv2 / opencv.hpp 之外,你还需要 include opencv2 / tracking.hpp 。