python opencv 窗口大小 1.读入图像:a = cv2.imread(文件名, [,显示控制参数]) 常用参数:cv.IMREAD_UNCHANGED, cv.IMREAD_GRAYSCALE, cv.IMREAD_COLOR 2.显示图像:cv2.imshow(窗口名,图像名) 示例:cv2.imshow('demo',a) cv2.waitKey(2000) cv2.destroyAllWindows() 显示图像a,显示时间为2000毫秒,然后清除...
cv.imshow("read_img", img) # 窗口等待 0为不自动关闭 其他数值为等待时间,单位为毫秒,返回为按键的ASCII key = cv.waitKey(0) # 此代码不写会闪现窗口 # 释放内存,销毁窗口 cv.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 结果是直接在窗口直接显示图片 2...
在OpenCV中,你可以使用cv2.namedWindow()和cv2.resizeWindow()函数来改变imshow窗口的大小,使用cv2.moveWindow()函数来改变窗口的位置。以下是具体的代码示例: 改变imshow窗口大小 你可以通过cv2.namedWindow()函数创建一个窗口,并使用cv2.resizeWindow()函数来设置窗口的大小。 python import cv2 # 读取图像 image = ...
ret, frame=cap.read()#调整窗口大小cv2.namedWindow("frame", 0)#0可调大小,注意:窗口名必须imshow里面的一窗口名一直cv2.resizeWindow("frame", 1600, 900)#设置长和宽cv2.imshow('frame', frame)ifcv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakcap.release() cv2.destroyAllWindows()...
我可以获取视频流并对其进行处理,但我似乎无法找到调整显示窗口大小的方法。我有一些水平堆叠的视频图像,但是图像尺寸很小,很难看清东西。 我的代码非常简单,大致如下: cv2.namedWindow("main") ... result = np.hstack((res2, foreground)) result = np.hstack((ff, result)) cv2.imshow("main", result)...
imshow(winname, mat) -> None 摘要 在指定窗口中显示图像。 描述 函数imshow在指定的窗口中显示一个图像。如果窗口是用cv::WINDOW_AUTOSIZE标志创建的,图像将以其原始大小显示,但是它仍然受到屏幕分辨率的限制。否则,图像将被缩放以适应窗口。该函数可以缩放图像,取决于其深度: ...
img1=cv2.imread('img800.jpg',0)#取名图片窗口名为gray,显示图片是img1cv2.imshow('gray',img1)#添cv2.waitKey(0),在IDLE中执行窗口直接无响应。在命令行中执行的话,则是一闪而过cv2.waitKey(0)#释放窗口,简单暴力释放掉所有的窗口cv2.destroyAllWindows() ...
参数：图片，输出图片尺寸（一般我不用这个，我传None）,宽的比例，高的比例 例子：将图片img，缩小一半显示，那么宽高为原尺寸的0.5倍 img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)设置完尺寸后再显示 cv2.imshow('img',img)cv2.waitKey(0)...希望我的回答对你有帮助！