cv.HoughCircles()方法 参数分别为:image、method、dp、minDist、param1、param2、minRadius、maxRadius其中:image为灰度图像;method使用的方法为霍夫梯度法,目前已知的有HOUGH_GRADIENT和HOUGH_GRADIENT_ALT两种,后者的准确率会更高一点;dp为累加器分辨率与图片分辨率的反比。minDist为两个圆中心的最小距离;param1对于...
其中a和b表示圆心坐标,r表示圆半径,因此霍夫变换的圆检测就是在这三个参数组成的三维空间内进行检测。[ a,b,theta] 霍夫变换把标准霍夫变换的三维霍夫空间缩小为二维霍夫空间,因此无论在内存的使用上还是在运行效率上,霍夫变换都远远优于标准霍夫变换。但该算法有一个不足之处就是由于圆半径的检测完全取决于...
int threshold:累加计数值的阈值参数,当参数空间某个交点的累加计数的值超过该阈值,则认为该交点对应了图像空间的一条直线。 double srn:默认值为0,用于在多尺度霍夫变换中作为参数rho的除数,rho=rho/srn。 double stn:默认值为0,用于在多尺度霍夫变换中作为参数theta的除数,theta=theta/stn。 如果srn和stn同时...
在标准霍夫圆变换中,原图像的边缘图像的任意点对应的经过这个点的所有可能圆在三维空间用圆心和半径这三个参数来表示,其对应一条三维空间的曲线。对于多个边缘点,点越多,这些点对应的三维空间曲线交于一点的数量越多,那么他们经过的共同圆上的点就越多,类似的我们也就可以用同样的阈值的方法来判断一个圆是否被检...
参数5:param2跟霍夫直线变换中的累加数阈值一样 实验:霍夫圆变换检测图像中的圆 importcv2ascvimportnumpyasnp img = cv.imread('shapes.jpg') drawing = np.zeros(img.shape[:], dtype=np.uint8)# 创建画板gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) ...
Python+OpenCV图像处理——圆检测 圆检测理论知识: 1.霍夫圆变换的基本原理和霍夫线变换原理类似,只是点对应的二维极径、极角空间被三维的圆心和半径空间取代。 在标准霍夫圆变换中,原图像的边缘图像的任意点对应的经过这个点的所有可能圆在三维空间用圆心和半径这三个参数来表示,其对应一条三维空间的曲线。
cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(255,0,0),2) cv2.imshow('HoughLinesP',img) cv2.waitKey(0) cv2.HoughLinesP方法实现的效果。 总结 霍夫变换检测直线方法只有将参数设置合适,才有可能达到想要的效果,还是有一定的不足,使用时还是根据具体情况来选择应用。
其中,我们就可以使用霍夫圆变换来检测图像中的圆。这里我们只需要考虑圆心坐标(x,y)与半径r共3个参数。 在OpenCV中要经过2个步骤: 找出可能存在圆的位置(圆心) 根据1计算半径 在OpenCV中,它给我们提供的霍夫圆变换函数为cv2.HoughCircle()。该函数也是将Canny边缘检测与霍夫变换结合,唯一的区别是,不要我们进行...