首先,我们读取单通道图像,然后创建一个新的三通道图像,复制单通道图像到三通道图像的每个通道,最后显示转换后的图像。这样,我们就完成了Python OpenCV单通道转3通道的任务。 希望本文对刚入行的小白有所帮助,能够更好地理解和应用图像处理中的基本概念和技术。如果有任何问题,请随时向我提问。
pipinstallopencv-python 1. 单通道图像和三通道图像 单通道图像通常指的是灰度图像,它由一个通道(亮度)组成。在这种情况下,三通道图像则是RGB格式的图像,由红色、绿色和蓝色三个通道组成。通过将单通道图像转换为三通道图像,我们能够在某些计算机视觉任务中使用更多的信息。 单通道转三通道的实现步骤 以下是实现将...
opencv-python记录 stte会到120der 一、杂 1、饱和运算:cv2.multiply 不会改变数据类型 2、常用基础功能代码 # 单通道mask转三通道 .astype(np.uint8)可以不要 mask_3 = np.expand_dims(mask, axis=2).repeat(3, axis=2).astype(np.uint8) avg, std = cv2.meanStdDev(img, mask=mask) # mask:要...
cv.COLOR_RGB2GRAY)#生成的的灰度图是单通道图像backface = cv.cvtColor(gray, cv.COLOR_GRAY2BGR)#将单通道图像转换为三通道RGB灰度图,因为只有三通道的backface才可以赋给三通道的srcsrc[200:300, 200:400] =backface
或者,cv2.merge()可用于通过将同一层与新图像的蓝色、绿色和红色层合并在一起,将单通道二进制掩模层转换为三通道彩色图像。我们传入一个包含三个颜色通道层的列表 - 在本例中都是相同的 - 该函数返回具有这些颜色通道的单个图像。这有效地将形状为(height, width, 1)的灰度图像转换为(height, width, 3) ...
如果直接用 imshow 显示返回的单通道对象,将被视为 (width, height) 形状的灰度图像显示。 如果要正确显示某一颜色分量,需要增加另外两个通道值(置 0)转换为 BGR 三通道格式,再用 imshow 才能显示为拆分通道的颜色。 cv2.split() 操作复杂耗时,可以直接使用 NumPy 切片得到分离通道。
• 接口:Python、Java、MATLAB等语言 • opencv是数字图像处理和计算机视觉领域最常见的工 具包,是学习,科研,企业项目开发的好帮手。 python安装 • 推荐版本python3.6 l Jupyter Notebook 安装 1. 打开命令行cmd 2. 更新pip:python -m pip install --upgrade pip ...
傅里叶变换只能用于单通道图像 对于常规的三通道图像,需要进行变换和处理 2. 图像通道的分离与合并 importnumpyasnp;importcv2;#导入opencv模块image=cv2.imread("/home/zje/Pictures/lena.jpeg");#读取要处理的图片B,G,R=cv2.split(image);#分离出图片的B,R,G颜色通道zeros=np.zeros(image.shape[:2],dtype...
这篇博客将介绍使用Python,OpenCV获取、更改像素,修改图像通道,截取图像感兴趣ROI;单通道图,BGR三通道图,四通道透明图,不透明图; 1. 效果图 原图VS 更改右下某个像素为红色,更改左上角1/4区域为绿色,效果图如下: 在这里插入图片描述 裁剪感兴趣区域:分别截取左上角、右上角、左下角、右下角,各占1/4;效果...