(一)统一的2D滤波器cv2.filter2D Opencv提供的一个通用的2D滤波函数为cv2.filter2D(),滤波函数的使用需要一个核模板,对图像的滤波操作过程为:将和模板放在图像的一个像素A上,求与之对应的图像上的每个像素点的和,核不同,得到的结果不同,而滤波的使用核心也是对于这个核模板的使用,需要注意的是,该滤波函数是单通道运
在双边滤波的实现代码中,并没有像卷积平滑那样对边界进行扩充,需要在代码中判断边界,为了省去判断边界的问题,在联合双边滤波的实现中对矩阵进行边界扩充操作,即参数 borderType 的含义,对于扩充边界的处理,这一点就类似于 OpenCV 实现的双边滤波,代码如下: import cv2 as cv import numpy as np import math def ge...
2. 高斯滤波 高斯滤波与均值滤波略有不同,它按像素点与中心点的不同距离,赋予像素点不同的权重值,越靠近中心点权重值越大,越远离中心点权重值越小,然后根据权重值计算邻域内所有像素点的和,将和作为中心点的像素值。 OpenCV的 cv2.GaussianBlur()函数用于实现高斯滤波,其基本格式如下: dst = cv2.GaussianBlur(...
region= image[rTop:rBottom+1,cLeft:cRight+1] #求中值 medianBlurImage[r][c]=np.median(region)returnmedianBlurImageif__name__=="__main__": printWithdate("hello")try: #异常捕捉 ,python 捕捉 imread路径错误 img= cv2.imread(r'dayan.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #不会抛出异常,返回none exce...
中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升(或下降)的为二维...
OpenCV Python 中值滤波 1. 什么是中值滤波及其在图像处理中的应用 中值滤波是一种非线性滤波技术,主要用于去除图像中的椒盐噪声。它通过用像素点邻域内的中值来替换该像素点的值,从而消除孤立的噪声点。中值滤波在保留图像边缘信息的同时,能够有效地平滑图像。
1.图像滤波简介 根据傅里叶变换,一幅图像是由许多不同频率的像素叠加而成;而滤波就是滤除不想要的频率分量,增强感兴趣的分量 常见的图像滤波有高通滤波和低通滤波,常见的应用包括去噪,图像增强,检测边缘,检…
简介:OpenCV均值、中值滤波器的讲解及实战应用(附Python源码) 需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 在尽量保留原图像信息的情况下,去除图像内噪声、降低细节层次信息等一系列过程,叫作图像的平滑处理(或图像的模糊处理)。实现平滑处理最常用的工具就是滤波器。通过调节滤波器的参数,可以控制图像的平滑程...
OpenCV-Python图像处理学习笔记(一)——认识、安装、环境测试OpenCV-Python图像处理学习笔记(二)——图像/视频读取保存、分割及边界填充OpenCV-Python图像处理学习笔记(三)——数值运算、图像阈值、图像平滑(滤波)OpenCV-Python图像处理学习笔记(四)——形态学操作、图像梯度OpenCV-Python图像处理学习笔记(五)——Canny ...