可以在命令行窗口(cmd)中输入tesseract -v进行测试,会输出版本号。 4、OCR识别 在命令行窗口中输入tesseract scan.jpg result,会将刚才扫描的图片上的信息写入result.txt文件中。 PS:如果想要在python中实现识别过程,需要以下几步: 1、配置pytesseract库 在命令行窗口输入pip install pytesseract。 2、修改pytesseract....
双击运行tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe,一路next,直到安装完成。注意记住安装路径。 3、配置环境变量 将刚才的安装路径添加到环境变量的path中。 可以在命令行窗口(cmd)中输入tesseract -v进行测试,会输出版本号。 4、OCR识别 在命令行窗口中输入tesseract scan.jpg result,会将刚才扫描的图片上的信息写入resu...
【Python】【OpenCV】OCR识别(一)——目标区域定位 接着练手图像处理例子 抛开网上截图进行OCR识别,更多的图源来自于我们的手机,相机等等设备,而得到的图片都并非是板正的,大多随手一拍的图源都是带有角度的,所以我们需要先将图像进行摆正。 首先先对图像进行预处理,上代码: 1defedge_detect(image):2gray =cv2.c...
vector<vector<cv::Point>> contours;//存储图像中的轮廓。 vector<cv::Vec4i> hierarchy;//存储轮廓的层级信息。 findContours(img, contours, hierarchy, cv::RETR_CCOMP, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0)); //2.筛选那些面积小的 for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {...
OCR是指对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。用Opencv进行OCR识别时,通常分为两步:扫描、识别。2|0如何进行OCR识别2|1整体流程1.读取图像 2.预处理(灰度--二值) 3.边缘检测 4.轮廓检测 5.轮廓近似 6.透视变换 7.OCR识别 8.展示结果...
光学字符识别(OCR)场景中有很多特殊情况,比如噪声、脏污、倾斜、变形等,都会对识别造成影响。环形文字也是其中一种,我们通常不能直接识别它们,而是先将文字转换到水平方向,再做识别。如下图所示: 如果我们直接识别,很容易识别失败,那怎么办呢?下面...
【opencv学习】基于透视变换和OCR识别的小票识别,本文基于之前学习的透视变换、和OCR识别,做了个简单的小票识别,waitKey(0)#等待时间,单位是毫秒,0代表任意键终止
使用OpenCV对0到9数字进行识别,实现简单OCR功能,基于CA(轮廓)分析实现特征提取,基于L1距离计算匹配实现数字识别。在排除干扰的基础上,识别精度可以达到98%以上。整个算法分为两个部分,第一部分是特征提取,提取的特征实现了尺度不变性与轻微光照与变形干扰排除,第二部分基于特征数...
opencv 字符识别(OCR) 本项目是为了实现数字识别(ocr),包括训练模型代码和识别代码 训练模型: importsysimportnumpyasnpimportcv2 im=cv2.imread('test6.png')im3=im.copy()gray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)blur=cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)thresh=cv2.adaptiveThreshold(blur,255,1,1,11,2)#...
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd =r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' text = pytesseract.image_to_string(cropped) 该文本显然不是一个干净的形式,因为它将包含所有文本详细信息,例如交易详细信息、日期、交易 ID 等,因此下一步是使用 Python 从期末余额列中提取数字。