由于NV12格式是YUV的一种特殊形式,它并不是OpenCV直接支持的格式,因此我们需要手动处理数据,将其转换为OpenCV可以处理的YUV格式。 使用OpenCV将YUV格式转换为RGB格式: 一旦我们有了YUV格式的数据,就可以使用OpenCV的cvtColor函数将其转换为RGB格式。 以下是完整的代码示例: python import cv2 import numpy as np def ...
这个转换也可以通过cvtColor函数实现,代码如下: cpp复制代码 cvtColor(bgr_img, rgb_img, COLOR_BGR2RGB); 1. 2. 这里bgr_img是输入的BGR图像,rgb_img是输出的RGB图像。 因此,完整的转换代码可以写成: cpp复制代码 cvtColor(bgr_nv12_img, bgr_img, COLOR_YUV2BGR_NV12); cvtColor(bgr_img, rgb_img, COL...
* @param output 输出图像缓冲区 * @param isRGB 为{@code true}转为RGB图像,否则转为BGR图像 */ public void NV212RGBorBGR(byte[] input, int width, int height, byte[] output, boolean isRGB) { int nvOff = width * height; int i, j, yIndex = 0; int y, u, v; int r, g, b, ...
cv::cvtColor(_yuv420sp_nv12, _gray, CV_YUV2GRAY_NV12); cv::imwrite("../gray.jpg", _gray); cv::Mat _img2; cv::cvtColor(_yuv420sp_nv12, _img2, CV_YUV2BGR_NV12); cv::imwrite("../img2.jpg", _img2);delete[] ptr__yuv420sp_nv12;return0; }#endif//CPLUSPLUS_PROJECT1_YUV...
彩色电视机需要三个通道的数据才能显示彩色,而黑白电视机只需要一个通道的数据即可,因此为了使视频信号能够兼容彩色电视与黑白电视,将RGB编码方式转变成YUV的编码方式,其Y通道是图像的亮度,黑白电视只需要使用该通道就可以显示黑白视频图像,而彩色相机通过将YUV编码转成RGB编码方式,便可以在彩色电视种显示彩色图像,较好...
CV_Luv2LBGR=80,CV_Luv2LRGB=81,CV_BGR2YUV=82,CV_RGB2YUV=83,CV_YUV2BGR=84,CV_YUV2RGB=85,CV_BayerBG2GRAY=86,CV_BayerGB2GRAY=87,CV_BayerRG2GRAY=88,CV_BayerGR2GRAY=89,//YUV 4:2:0 formats familyCV_YUV2RGB_NV12=90,CV_YUV2BGR_NV12=91,CV_YUV2RGB_NV21=92,CV_YUV2BGR_NV21=...
可以支持RGB HSV 等颜色空间转换(建议不要使用人脸尝试,有些效果懂的都懂) 代码: intmain() { Mat img1, img2, img3, img4; img1= imread("猫1.jpg"); imshow("原图", img1); cvtColor(img1, img2, COLOR_RGB2GRAY); imshow("灰度图", img2); ...
色域变化是个老生常谈的问题,涉及到工程应用的方方面面,例如计算机视觉中常见的BGR转RGB,SLAM特征提取中的BGR转灰度图,安防监控中的YUV转BGR,车载显示中的NV12或NV21转RGB等。本篇博文主要讲两个操作,一个是BGR转RGB,一个是BGR转GRAY。 二、相关知识 ...
(yuvNV12.data, nv12_addr, yuvNV12_size); // nv12 mat to rgb24 mat cv::cvtColor(yuvNV12, rgb24, cv::COLOR_YUV2BGR_NV12); // draw react for (int i = 0; i < rect_nums; i++) { RECT* pRect = rects + i; cv::rectangle(rgb24, cv::Rect(pRect->CX, pRect->CY, pRect->...
四、I420或者NV12转RGB 五、补上demo测试 本地模拟视频解码YUV数据传输 无奈OpenCV中没有自带 BGR转NV12的接口 通过mat.data分析cv::cvtColor 函数中 CV_BGR2YUV、CV_BGR2YUV_I420区别,并尝试将I420转成NV12 本文默认已清楚 YUV中I420、nv12的原理