1Mat img1=imread("./a1.jpg");2Mat img2=imread("./a2.jpg");3Mat dst;4addWeighted(img1,0.5,img2,0.3,0,dst); 2、矩阵减 1)使用重载“-”运算符 我们可以使用和**"-"**符号进行 矩阵减运算。 例如: 1Mat a= Mat::eye(Size(3,2), CV_32F);2Mat b= Mat::ones(Size(3,2), CV_...
Mat m5 = m2.mul(m4); std::cout<<" m5(m2xm4) = "<< m5 <<std::endl; // reshape Mat m6 = m5.reshape(0,3); std::cout<<" m6(m5 reshape) = "<< m6 <<std::endl; // 求逆 Mat m7 = (Mat_<float>(2,2) <<1,2,3,4); std::cout<<" m7 = \n"<< m7 <<std::end...
Mat srcImage=imread("/Users/new/Desktop/1.jpg"); if(!srcImage.data){printf("读取源图像srcImage错误～!\n");return false;} //参数准备 //定义两组点 Point2f srcTriangle[3]; Point2f dstTriangle[3]; //定义一些Mat变量 Mat rotMat(2,3,CV_32FC1); Mat warpMat(2,3,CV_32FC1); Mat ...
cv::Matmat5=mat2*2;//将Mat对象中所有像素值乘以2cv::Matmat6=mat2+mat3;//将两个Mat对象中的像素值相加cv::Matmat7=mat3.t();//将Mat对象转置 6. 通道分离和合并:可以将多通道的Mat对象分离成单通道的Mat对象,或将多个单通道的Mat对象合并成多通道的Mat对象,例如: std::vector<cv::Mat>channel...
三维单通道矩阵转置 实现方式一:reshape+t reshape操作和二维转置测试 3D转置实现 实现方式二:通用方式,内存数据坐标转换 Mat数据内存布局 代码实现示例 背景 opencv矩阵类为Mat,本文主要讨论3维矩阵,更高维度的操作方式是类似的。 三维Mat按照其header的实现分为两种:二维多通道以及三维单通道。这里之所以说是按照header...
一、图像转置 1#include <iostream>2#include <opencv2/opencv.hpp>3usingnamespacestd;4usingnamespacecv;5intmain()6{7Mat src = imread("lena.jpg",CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);8imshow("src",src);9Mat dst;10dst.create( src.size(), src.type());11Mat map_x;12Mat map_y;13map_x.create(...
//创建Mat类型 cv::Mat data_mat //Mat的克隆与复制 Mat m1=src.clone() //克隆,共享数据 Mat m2; src.copyTo(m2);//复制,成为两个独立的变量,开辟了新的内存空间 //Mat的赋值(src和m3仍然是指同一个变量,没有开辟新的内存空间) Mat m3=src; //转置(data_mat.t())与矩阵相乘(*) data_mat*(...
如果输出矩阵的类型和尺寸不满足要求,将会使用函数cv::Mat::create()创建新的输出矩阵实例。通常情况下要求的输出类型和尺寸和输入矩阵相同,但是对于某些特殊的函数可能不同。如函数cv::transpose返回的尺寸,cv::split函数返回的类型会发生改变。 标量 大多数如cv::add()的计算函数都可以执行矩阵和矩阵,以及矩阵和标...
1.Mat矩阵初始赋值 2.矩阵转置t() 3.矩阵求逆inv() 4参考: https://blog.csdn.net/weixin_42587961/article/de...
矩阵的转置运算 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 mat = np.reshape(np.arange(16, dtype='float32'), [4, 4]) res = cv2.transpose(mat) --> res array([[ 0., 4., 8., 12.], [ 1., 5., 9., 13.], [ 2., 6., 10., 14.], [ 3., 7., 11....