代码清单2-12在构造时赋值示例cv::Mata(2,2,CV_8UC3,cv::Scalar(0,0,255));//创建一个3通道矩阵,每个像素都是0,0,255cv::Matb(2,2,CV_8UC2,cv::Scalar(0,255));//创建一个2通道矩阵,每个像素都是0,255cv::Matc(2,2,CV_8UC1,cv::Scalar(255));//创建一个单通道矩阵,每个像素都是255...
int cv::Mat::depth() const 1. 返回图像深度,即矩阵元素的存储方式 (8)diag函数 Mat cv::Mat::diag(int d = 0) const 1. 提取矩阵的对角元素 (9)mul函数 MatExpr cv::Mat::mul(InputArray m,double scale = 1) const 1. 矩阵的乘法 (10)inv函数 MatExpr cv::Mat::inv(int method = DECOMP_...
Mat mat_=Mat::zeros(Size(width,height),CV_8UC1);for(inti=0;i<height;i++)for(intj=0;j<width;j++) { mat_<uchar>(i,j)=value; } 正确赋值方法: Mat mat_=Mat::zeros(Size(width,height),CV_8UC1);for(inti=0;i<height;i++)for(intj=0;j<width;j++) { mat_<uchar>(i,j)=value...
1. Mat类是OpenCV中用于存储图像数据的类,它是一个多维数组,可以存储图像的像素值。 2. Mat类可以存储单通道灰度图像、三通道彩色图像,以及其他类型的图像数据。 三、Mat元素赋值的基本操作 1. 使用at方法对Mat元素进行赋值 Mat img = imread("image.jpg"); img.at<Vec3b>(i, j)[0] = 255; //对(i...
在OpenCV中,Mat类是用于存储图像的矩阵数据结构。为Mat矩阵赋值是一个常见的操作,可以通过多种方式完成。下面我将分点详细解释如何创建一个OpenCV Mat矩阵对象、为Mat矩阵对象的每个元素赋值,以及如何验证赋值是否正确。 1. 创建一个OpenCV Mat矩阵对象 创建Mat矩阵对象通常通过其构造函数完成,可以指定矩阵的行数、列数...
赋值 这里说一下它们的区别 赋值:相当于浅复制,只复制了矩阵头,指向的是同一个数据块。 克隆/拷贝:相当于深复制,还会复制相应的数据块 //1.赋值——浅复制 Mat src = imread("……"); Mat m3 = src; //2.克隆——深复制 Mat src = imread("……"); ...
cv::Mat M = cv::Mat::ones(height,width,<Type>) cv::Mat M = cv::Mat::zeros(height,width,<Type>) 4.对于小矩阵给定数值的赋值方法: cv::Mat M = (cv::Mat_<Type>(height,width) << 0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0) 得到以下矩阵 M= ...
Mat c=Mat::zeros(3,5,CV_32F);Mat a=Mat::ones(3,6,CV_32F);//对a的第一列进行赋值//a.col(0) = c.col(0);c.col(0).copyTo(a.col(0));//将c的1-5列赋值给a//a.colRange(1, 6) = c;c.copyTo(a.colRange(1,6));
> C++中的Mat类是OpenCV库中最核心的数据结构之一,用于表示图像和矩阵等二维、三维数据。Mat类的主要特点是可轻松地访问像素点,支持各种矩阵运算,可以实现各种图像处理算法。下面是一些常见的Mat操作: 1. 创建Mat对象:可以通过构造函数、静态方法或赋值操作符来创建Mat对象,例如: cv::Mat mat1; //创建空的Mat...