当然cvNamedWindow(“src”,0)也可以和imshow(“src”,img)一起用,其中img是Mat类型,但是这样达不到自动改变窗口大小的目的。 因为一般情况下,namedWindow(“src”,1)和imshow(“src”,img)一起用的。 下面来看看IplImage结构体内部: 而Mat结构体包含一个Mat头部(头部中记录的是矩阵的大小,存储方式等等)和一个...
imshow("当前视频", frame); if (waitKey(30) >= 0) stop = true; } return 0; } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 如果能像我这样弹出视频窗口的话就是配置成功了~撒花(噢对了你当然要有一个摄像头 : - ) 以后工程中要使...
imshow函数前没有namedWindow函数则自动执行一个,但是该函数默认创建窗口的参数为cv2.WINDOW_AUTOSIZE 窗口大小会自动适应所显示的图像,并且不能改变窗口的大小 cv2.namedWindow("demo", cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow("demo", lena) 这样生成的窗口时可以调整大小的 通过改变参数可以得到不同功能的窗口...
3 3. 显示图片使用cv2.imshow()函数在一个窗口中显示图片，这个窗口自适应图片的大小,其形式如下:cv2.imshow(winname, mat)1参数意义如下:1. winame:一个字符串，表示创建的窗口名字，每一个窗口必须有一个唯一的名字； 2. mat:是一个图片矩阵，numpy.ndarray类型123在图片显示的过程中，通常会伴随几个其他的...
}// 定义输出图像Mat dst;// 自适应阈值处理adaptiveThreshold(src, dst,255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY,11,2);// 显示原图和二值化后的图像imshow("Original Image", src);imshow("Adaptive Threshold Image", dst);waitKey(0);return0; ...
("test.jpg",0);cv::Mat th1,th2;// 自适应阈值函数adaptiveThreshold(src, th1, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 7, 5);adaptiveThreshold(src, th2,255, ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, THRESH_BINARY, 7, 5);imshow("original", src);imshow("mean", th1);imshow("gaussian", th2);...
使用cv2.imshow()函数在一个窗口中显示图片,这个窗口自适应图片的大小,其形式如下: cv2.imshow(winname, mat) 参数意义如下: winame:一个字符串,表示创建的窗口名字,每一个窗口必须有一个唯一的名字; mat:是一个图片矩阵,numpy.ndarray类型 在图片显示的过程中,通常会伴随几个其他的函数,他们分别是: cv2.wai...
cv.imshow(winname, mat) cv.imshow()函数可以在窗口中显示图像。该窗口和图像的原始大小自适应(自动调整到原始尺寸) winname: 一个窗口名称(也就是我们对话框的名称),它是一个字符串类型。第二个参数是我们的图像。您可以创建任意数量的窗口,但必须使用不同的窗口名称。
//创建一个窗口,窗口名称为"mark1",大小自适应照片 imshow("mark1",stc); //通过mark1窗口,输出显示图片"stc" waitKey(0); destroyWindow("mark1"); //销毁"mark1"窗口 } 代码生成效果图片如下: 相关函数扩展: WINDOW_AUTOSIZE //窗口大小自动适应图片大小,不可手动更改 ...
//先转为灰度图Mat dst;adaptiveThreshold(gray, dst,255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY,7,10);//创建窗口,WINDOW_NORMAL使窗口可以自由调节大小namedWindow("gray_image",WINDOW_NORMAL);namedWindow("adaptiveThreshold", WINDOW_NORMAL);//显示图像imshow("gray_image", gray);imshow("adaptiveThreshold"...