Static COLOR_BGRA2YUV_I420 := 130 Static COLOR_RGBA2YUV_IYUV := OpenCV.COLOR_RGBA2YUV_I420 Static COLOR_BGRA2YUV_IYUV := OpenCV.COLOR_BGRA2YUV_I420 Static COLOR_RGB2YUV_YV12 := 131 Static COLOR_BGR2YUV_YV12 := 132 Static COLOR_RGBA2YUV_YV12 := 133 ...
...caseCOLOR_RGB2YUV_YV12:caseCOLOR_BGR2YUV_YV12:caseCOLOR_RGBA2YUV_YV12:caseCOLOR_BGRA2YUV_YV12:caseCOLOR_RGB2YUV_IYUV:caseCOLOR_BGR2YUV_IYUV:caseCOLOR_RGBA2YUV_IYUV:caseCOLOR_BGRA2YUV_IYUV:if(dcn <=0) dcn =1; uidx= (code == COLOR_BGR2YUV_IYUV || code == COLOR_BGRA2YUV_IY...
COLOR_RGBA2BGRA = COLOR_BGRA2RGBA, COLOR_BGR2GRAY = 6, COLOR_RGB2GRAY = 7, COLOR_GRAY2BGR = 8, COLOR_GRAY2RGB = COLOR_GRAY2BGR, COLOR_GRAY2BGRA = 9, COLOR_GRAY2RGBA = COLOR_GRAY2BGRA, COLOR_BGRA2GRAY = 10, COLOR_RGBA2GRAY = 11, COLOR_BGR2BGR565 = 12, COLOR_RGB2BGR5...
cvtColor(matI420, bgrImg, COLOR_BGRA2BGR); return bgrImg; } /** * @brief * * @param w * @param h * @param pic * @return Mat */ Mat yuv420_opencv(int w, int h, unsigned char *pic) { //创建YUV mat cv::Mat yuvImg; yuvImg.create(h * 3 / 2, w, CV_8UC1); //数据...
A = imread(“1.jpg”,CV_LOAD_IMAGE_COLOR); //这里为就诊开辟内存空间 Mat B(A); //拷贝构造函数 C = A; // 复制运算符 l 创建包含边界信息的信息头的方法: Mat D(A,Rect(10,10,100,100)); //用矩形界定 Mat E(Range:all(),Range(1,3));//用行和列来界定 ...
format: { I420, YV12, YUY2, UYVY, AYUV, VUYA, RGBx, BGRx, xRGB, xBGR, RGBA, BGRA, ARGB, ABGR, RGB, BGR, Y41B, Y42B, YVYU, Y444, v210, v216, Y210, Y410, NV12, NV21, GRAY8, GRAY16_BE, GRAY16_LE, v308, RGB16, BGR16, RGB15, BGR15, UYVP, A420, RGB8P, YUV9...
练习用 C++ + arm neon +openmp多线程优化。记录 yuv422sp 到 bgra 颜色空间转换在 Android ARMv8 平台的优化过程:对于 Y 通道大小为宽度7680、高度4320大小的 NV61 图像, 在小米 11 手机上,最初的实现耗时 90 ms, 多次优化后降低到 11 ms。相比于 OpenCV 有超过5倍的性能提升。
在OpenCV中IplImage是表示一个图像的结构体,也是从OpenCV1.0到目前最为重要的一个结构;在之前的图像表示用IplImage,而且之前的OpenCV是用C语言编写的,提供的接口也是C语言接口。 Mat是后来OpenCV封装的一个C++类,用来表示一个图像,和IplImage表示基本一致,但是Mat还添加了一些图像函数。
后来是无意中看到了有人分析OpenCV4Android的源码时里面有一块处理的,照着那个改了一个YUV_420_888转byteArray后解决。 代码语言:javascript 复制 //将ImageProxy图片YUV_420_888转换为位图的byte数组funimageProxyToByteArray(image:ImageProxy):ByteArray{val yuvBytes=ByteArray(image.width*(image.height+image.hei...
OpenCV类常数部分改自河许人的CV2类,如果更新内容无法正常调用,请将源码覆盖至CV2.ahk中。 8.20更新:人脸识别模块初步完成,与Python区别逐渐缩小 8.19+重要更新:支持At函数直接更改和查看像素值,支持MAT直接创建图像 8.19更新:更新blur等cv2函数,mat类型更新shape属性,支持mat直接裁剪,修复部分常数错误问题 ...