1.1 Canny()函数各参数详解 void Canny(InputArray image,OutputArray edges,double threshold1,doublethreshold2,int apertureSize = 3,boolL2gradient =false) Ø 第一个参数,InputArray类型的image,输入图像,即源图像,填Mat类的对象即可,且需为单通道8位图像。 Ø 第二个参数,OutputArray类型的edges,输出的边...
void Canny(InputArray src, OutputArray edges, double threshod1, double threshod2, int apertureSize = 3, bool L2gradient = false) 其中: 第一个参数src:单通道8位图像(灰度图像) 第二个参数dst:要求要和原图像是一样的尺寸和类型 第三个参数threshod1:第一个滞后性阈值 第四个参数threshod2:第二个...
其中cv2.Canny() 函数涉及到的参数如下: 第一个参数是输入图像; 第二和第三个分别是 minVal 和 maxVal; 第三个参数用来计算图像梯度的 Sobel 卷积核的大小,默认值为 3; 第四个参数是 L2gradient,用来设定求梯度大小的方程。如果设为 True,就会使用我们上面提到过的方程,否则使用方程:代替,默认值为 False。
在OpenCV中，Canny算法是一种常用的边缘检测技术，通过函数cvCanny实现。这个函数的调用形式如下：cvCanny(const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size = 3);参数说明如下：image: 输入的图像，是边缘检测的基础数据。edges: 输出结果，将显示检测到的...
1//***【程序说明】***2//程序名称:opencv边缘检测:Canny算子,Sobel算子,laplace算子,Scharr滤波器3//opencv版本:2.4.134//日期:2017/9/225//***678//***【头文件包含部分】***9//描述:包含程序
Canny算法通常处理的图像为灰度图,因此如果摄像机获取的是彩色图像,那首先就得进行灰度化。对一幅彩色图进行灰度化,就是根据图像各个通道的采样值进行加权平均。以RGB格式的彩图为例,通常灰度化采用的方法主要有: 方法1:Gray=(R+G+B)/3; 方法2:Gray=0.299R+0.587G+0.114B;(这种参数考虑到了人眼的生理特点) ...
以下是 cv2.HoughLinesP 的函数原型和参数说明: 语法cv2.HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, lines=None, minLineLength=None, maxLineGap=None) 参数: image:是通过边缘检测(如 Canny 边缘检测)处理后的图像。 rho:参数 ρ 的步长(分辨率)。ρ 是从原点到直线的垂直距离(以像素为单位)。 theta:参数 ...
CV_EXPORTS_WvoidCanny(InputArray image,OutputArray edges,double threshold1,double threshold2,int apertureSize=3,bool L2gradient=false); 上面就是Canny方法的声明和参数说明,对于Canny算子的算法规则这里不进行讲解(后续可能会加上),这里只做用法的介绍。下面是一段边缘检测代码: ...
研究opencv中canny算子的相关参数 Canny算子是一个非常常用的边缘检测算法,在图像处理和计算机视觉领域被广泛应用。它的效果非常出色,能够有效地提取图像中的边缘信息。然而,Canny算子有几个关键的参数,对算法的性能和结果有着重要的影响。 首先要讨论的是低阈值和高阈值。Canny算子是一个基于梯度的算法,它使用梯度来...
OpenCV Canny 源码解析 1986年，John F.Canny 完善了边缘检测理论，Canny算法以此命名。 Canny 算法的步骤： 1. 使用滤波器卷积降噪 2. 使用Sobel导数计算梯度幅值和方向 3. 非极大值抑制 + 滞后阈值 在正式处理前，用高斯滤平滑波器对图像做滤波降噪的操作，避免噪声点的干扰，但在OpenCV的cann...