使用matplotlib展示多张图片 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 defmatplotlib_multi_pic2():plt.gcf().canvas.set_window_title('Test')plt.gcf().suptitle("multi pic test")# img = cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg')img=cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg')gray=cv.cvtColor(im...
第三步:编写 Python 代码读取图片 现在,我们来编写读取多张图片的代码。下面的代码会读取指定目录中的所有图片。 importcv2importos# 定义图片文件夹路径image_folder='images'# 获取文件夹中的所有文件名images=os.listdir(image_folder)# 创建一个空列表,用于存储读取的图片loaded_images=[]# 遍历文件夹中的所有...
2 打开编辑器后，导入要用到的cv2包。3 使用函数cv.imread()读入图片，其中函数的参数一为图片路径，参数二表示以彩色样式读入，也可用数字1替代。4 使用函数cv.imshow()显示图片，参数一为图片窗口的标题，此时运行程序图片会一闪而过。5 要想图形持续显示，使用函数 cv.waitKey(0)，函数的参数控制图片显示的时...
首先,使用OpenCV加载两张要进行对比的图片。 使用OpenCV的图像处理功能,将两张图片转换为可以进行差异对比的格式: 通常,这意味着将图片转换为灰度图,因为灰度图在处理差异时更为简单且计算量较小。 利用OpenCV的函数,计算两张图片的差异(例如使用absdiff函数): 使用absdiff函数计算两张灰度图的绝对差异。 对计算出的...
这里,我们将两张图片的权重都设置为0.5,你可以根据需要进行调整。 步骤5: 显示结果 完成叠加后,接下来我们需要显示结果。OpenCV提供了简单的函数来显示图片。以下是代码示例: # 显示叠加结果cv2.imshow('Overlay Result',result)# 指定窗口的标题,并显示结果# 等待直到按下任意键cv2.waitKey(0)# 等待用户输入cv2...
==如果有报无法找到opencv_world343.dll的Error,请把C:\opencv\build\x64\vc14\bin下的opencv_world343.dll文件复制到C:\Windows 目录下即可== 二、图像处理 1、加载、修改、保存图像 加载图像(用cv::imread) imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象,其中第一个参数表示图像文件名称 第二个参数,表示加载的...
importnumpyasnpa=[1,2,3]b=[4,5,6]c=np.concatenate((a,b),axis=0)print(c)#输出[123456] 此函数对数组的处理我并不是充分了解,但是先明白它是可以处理图像拼接的。 merge1=np.concatenate((img1,img2),axis=1) 此行代码的作用是实现两张的图片的横向拼接。不过在拼接前,要令被拼接的图像大小和...
1 1. 读取图片在OpenCV中使用cv2.imread()函数来加载图片，该函数的形式如下:cv2.imread(path, flags)参数意义如下:path: 该参数制定图片的路径，可以使用相对路径，也可以使用绝对路径；flags:指定以何种方式加载图片，有三个取值：cv2.IMREAD_COLOR:读取一副彩色图片，图片的透明度会被忽略，默认为该值，实际取值...
4 使用cv.circle(img,cc,150,(0,0,0),6)来绘制圆，其中第一个参数为直线绘制在那张图片上，也即画布，cc即步骤3中指定的圆心。5 使用如下代码让图片显示出来：cv.imshow('image',img)cv.waitKey(0 6 运行代码后，结果如下图，在图片的中心绘制了一个圆。注意事项 步骤3中注意将获取的圆心...