可以通过以下方式即可完成此操作: b,g,r = cv.split(img) img = cv.merge((b,g,r)) # 也可以单独挑出一个通道 b = img[:, :, 0] # 假设您要将所有红色像素设置为零 , 此时不需要先拆分通道, Numpy 索引速度更快: img[:, :,2] = 0 添加边框 如果你想在图像周围创建一个边框,比如一个相框,你可以
AI代码解释 >>>b,g,r=cv.split(img)>>>img=cv.merge((b,g,r)) 或者: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>b=img[:,:,0] 假设你想把所有的红色像素设置为零--你不需要先分割通道。Numpy索引的速度更快。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>img[:,:,2...
代码运行效果即呈现拆分前的原图像 import cv2bgr_image = cv2.imread("5.1.jpg")b, g, r = cv2.split(bgr_image) # 拆分图5.1中的通道bgr = cv2.merge([b, g, r]) # 按B→G→R的顺序合并通道cv2.imshow("BGR", bgr)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows() 2:合并HSV通道图像 语法同上 首先将...
std::vector<cv::Mat> planes; cv::split(image,planes); planes[0] += image2; cv.merge(planes,result); 注意:在Opencv中通道顺序是BGR,蓝色表示channels[0],绿色表示channels[1],红色表示channels[2]。 图像重映射 前面都是改变图像的像素值,如果只想改变像素的位置,可以使用 remap 函数,只需要定义好...
r = cv2.split(a)[2] 通道合并 通道合并是通道拆分的逆过程,通过合并通道可以将三个通道的灰度图像构成一幅彩色图像。函数cv2.merge可以实现图像通道合并,例如将有B通道图像b、G通道图像g和R通道图像r,使用函数cv2.merge()可以将三个通道合并为一幅BGR的三通道彩色图像。其语句...
74、cvSplit:将多通道数组分割成多个单通道数组; 75、cvSub:两个数组元素级的相减; 76、cvSubS:元素级的从数组中减去标量; 77、cvSubRS:元素级的从标量中减去数组; 78、cvSum:对数组中的所有元素求和; 79、cvSVD:二维矩阵的奇异值分解; 80、cvSVBkSb:奇异值回代计算; ...
OpenCV-Python学习(9)—— OpenCV 通道的分离与合并(cv.split、cv.merge、cv.mixChannels、cv.inRange) 编程算法javascript 1. 知识点 BGR/HSV 彩色通道分离为单独通道;针对不同通道使用不同阀值提取mask;学会使用【通道分离】函数 cv.split;学会使用【通道合并】函数 cv.merge;学会使用【把输入的矩阵(或矩阵数组...
1. cv.split(m[, mv]) --> mv # m表示输入图像,必须是多通道图像 # mv表示输出的,是多通道分离出来的单通道的数组 1. 2. 3. 4. 合并与混合函数: # 通道合并 2. cv.merge(mv[, dst])--> dst # mv表示各个通道 3. cv.mixChannels(src, dst, fromTo)--> dst ...
如果 ROI 是 NULL 并且COI!= 0, ROI 被分配. 然而大多数的 OpenCV 函数不支持 COI, 对于这种状况当处理分离图像/矩阵通道时,可以拷贝(通过 cvCopy 或cvSplit) 通道来分离图像/矩阵,处理后如果需要可再拷贝(通过cvCopy 或 cvCvtPlaneToPix)回来. GetImageCOI...
分离通道:使用cv::split()函数将 YCrCb 图像分离为三个通道。 直方图均衡化:对 Y 通道(亮度通道)应用cv::equalizeHist()进行均衡化。 合并通道:将均衡化后的 Y 通道与原始的 Cr, Cb 通道合并回去。 颜色空间转换:将 YCrCb 转换回 BGR 颜色空间,以显示和彩色图像兼容。