C是常量。 adaptiveMethod来确定自适应阈值的计算方法,函数包含两种不同的方法。这两种方法都是逐个像素地计算自适应阈值,自适应阈值等于每个像素由参数 blockSize 所指定邻域的加权平均值减去常量 C。两种不同的方法在计算邻域的加权平均值时所采用的方式不同: 1. cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C:邻域所有像素
opencv3.3 基础:Mat类里setTo函数 Mat& setTo(InputArray value, InputArray mask=noArray()); 说明: 1、功能:把矩阵mask中元素不为0的点全部变为value值; 2、当默认不添加mask的时候,表明mask是一个与原图尺寸大小一致的且元素值全为非0的矩阵,因此不加mask的时候, 会将原矩阵的像素值全部赋值为value; 3...
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mask.setTo(Scalar::all(GC_BGD));//背景 mask(rect).setTo(Scalar(GC_PR_FGD));//前景 //对rect内部设置为可能的前景,外部设置为背景 } } else if (events == EVENT_LBUTTONUP) setMouse = false; //鼠标左键抬起 } void runGrabCut() { if (init)//鼠标按下,init变为false grabCut(srcImg,...
ENABLE_JAVA, Set to1to enable the Java client build. This is disabled by default. CMAKE_ARGS. Additional arguments for OpenCV's CMake invocation. You can use this to make a custom build. See the next section for more info about manual builds outside the CI environment. ...
This branch is up to date withjulyCodeGo/OpenCVCheck:master. README OpenCVCheck OpenCV人脸识别、图片相似度检测 检测任意两张图片的相似度思路 加载两张图片为bitmap进入内存 将内存中的两张图片bitmap转换为Mat矩阵(Mat类是OpenCV最基本的一个数据类型,它可以表示一个多维的多通道的数组。Mat常用来存储图像,...
help="path to OpenCV's deep learning face detector") ap.add_argument("-c", "--confidence", type=float, default=0.5, help="minimum probability to filter weak detections") ap.add_argument("-s", "--skip", type=int, default=16, help="# of frames to skip before applying face detection...
假设/path/to/image.ext是图像,就像你在windows下的c:/faces/person0/image0.jpg。最后我们给它一个标签0。这个标签类似代表这个人的名字,所以同一个人的照片的标签都一样。我们对下载的ORL数据库进行标识,可以获取到如下结果:./at/s1/1.pgm;0./at/s1/2.pgm;0.../at/s2/1.pgm;1./at/s2/2.pgm;...
(), CV_8U); setMouseCallback("源图像", onMouse, 0); while (1) { char c = (char)waitKey(0); if (c == ' ') {//选中矩形框后,按空格键执行grabcut分割 runGrabCut(); numRun++; showImage(); printf("current iteative times : %d\n", numRun); } if ((int)c == 27) { ...
consttheImage = img.resizeToMax(modelData.size, modelData.size).padToSquare(white) // network accepts blobs as input constinputBlob = cv.blobFromImage(theImage) net.setInput(inputBlob) // forward pass input through entire network, will return ...