void cvOr(//两个矩阵对应元素做或运行 const CvArr* src1,//矩阵1 const CvArr* src2,//矩阵2 CvArr* dst,//结果矩阵 const CvArr* mask = NULL//矩阵“开关” ); 实例代码 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> int main(int argc,char** argv) { IplImage *src1,...
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voidcv::reduce(InputArray _src,OutputArray _dst,intdim,intop,intdtype){Mat src=_src.getMat();CV_Assert(src.dims<=2);intop0=op;intstype=src.type(),sdepth=src.depth(),cn=src.channels();if(dtype<0)dtype=_dst.fixedType()?_dst.type():stype;intddepth=CV_MAT_DEPTH(dtype);_dst....
// function void colorReduce(cv::Mat& inputImage, cv::Mat& outputImage, int div); // main int main( int argc, char** argv ) { // Load image cv::Mat srcImage = cv::imread("1.jpg"); imshow("orginal image", srcImage); // alocate space for output image cv::Mat dstImage; ...
3,setTo方法将Mat对像中的点设置为一个值,Scalar(n)为一个灰度值,Scalar(a,b,c)为一个彩色值。 六、图像的算术运算 Mat类把很多算数操作符都进行了重载,让它们来符合矩阵的一些运算,如果+、-、点乘等。 下面我们来看看用位操作和基本算术运算来完成本文中的colorReduce程序,它更简单,更高效。
5.reduce(cvReduce):reduces a matrix to a vector; 6.minMaxLoc(cvMinMaxLoc):finds the global minimum andmaximum in a whole array or sub-array; 7.namedWindow(cvNamedWindow):creates a window; 8.destroyWindow(cvDestroyWindow):destroys a window; ...
横向运算(Horizontal Operations):由一个矢量生成一个标量的Reduce 与 Mask 归并运算。 一般情况下,优先使用竖向运算指令,横向运算由于引入寄存器内部数据的依赖,可能涉及数据重排操作,所以其速度明显慢于竖向运算。以下列将数组中所有元素相加的代码为例,在数组长度为 3200000 的情况下,fast_sum 用时 0.77ms,而 slow...
修复了多个 ONNX 层中的错误：Slice #25660, Range #25414, Clip #25319, ReduceMean #25120, Einsum #25100, Norm #24808, Concat 中负轴支持 #24865。添加了新的 ONNX 层：Mod #24765, GroupNorm 层 #24610。添加了更多与 OpenVINO 兼容的 DNN 层 #25524, #25291, 25518。优化了 RISC-V RVV...
cvReduce(bitImage,colReduced,1,CV_REDUCE_SUM);// compute imageROI.xfor(int i=0;i《rowReduced-》cols;i++){float temp = CV_MAT_ELEM(*rowReduced,float,0,i);if(temp》bitImage-》height/3){imageROI.x = i;break;}}// computer imageROI.widthfor(int i=rowReduced-》cols;i》0;i--)...
opencv自带处理图片色素处理函数 cv.add()加法 cv.subtract()减法,若果相减为负数,则改为0 cv.divide()除法,用的很少,除了值就很小,像素就变小了 cv.multiply()乘法,由于图像本就不平滑,乘了后会有一种“特效” 需要两张图片,shape一样,对他们同一位置的色素值进行运算 ...