ones([1, 58]) res = cv2.dilate(img, kernal) PIS(img, res) 腐蚀/ cv2.erode 与膨胀对应,腐蚀是与之相反的操作,腐蚀操作计算的是核覆盖范围内的局部最小值。 图像的形态学操作通常在阈值化操作后的布尔图像上进行,不过由于膨胀和腐蚀只是最大和最小操作,因此形态学操作也可以在强度图像上进行。 官方...
1.4 静态构造方法 Mat类也提供了一些静态方法来创建一些常用的数组,如下表,这些方法包括zeros(),ones(),eye(),对应的将建立一个全为0的矩阵,一个全为1的矩阵及一个单位矩阵。 2. 访问数组元素 在图像处理的过程中,经常会对图像的像素进行操作,那么该怎么访问图像的像素呢?通常用到的有三种访问数据的方法: 2...
一、OpenCV椭圆拟合 //创建一个用于绘制图像的空白图 cv::Mat image = cv::Mat::ones(480, 640, CV_8UC3); //设置蓝色背景 image.setTo(cv::Scalar(100, 0, 0)); //输入拟合点 std::vector<:point> points; points.push_back(cv::Point(200, 240)); points.push_back(cv::Point(300, 400)...
自定义滤波器 k=np.ones(shape=[5,5],dtype=np.float32)/25 dst=cv.filter2D(src,-1,k) cv.imshow("customblur",dst) 解释:图像自定义滤波操作,定义不同的滤波器,得到不同的滤波效果,这里是均值滤波,模糊操作。 高斯双边滤波 dst=cv.bilateralFilter(src,0,100,10) cv.imshow("bi-filter",dst) 解...
CV_NODISCARD_STD static MatExpr Mat::ones(int rows, int cols, int type); CV_NODISCARD_STD static MatExpr Mat::ones(Size size, int type); CV_NODISCARD_STD static MatExpr Mat::ones(int ndims, const int* sz, int type); //not recommended CV_NODISCARD_STD static MatExpr Mat::ones(int ...
//1 create a mat with random values //2 create zeors or ones Mat //3 common attribute of Mat //4 access element of Mat by at //5...
f = np.ones(window_size)/window_size # Add padding to the boundaries curve_pad = np.lib.pad(curve, (radius, radius), 'edge') # Apply convolution curve_smoothed = np.convolve(curve_pad, f, mode='same') # Remove padding curve_smoothed = curve_smoothed[radius:-radius] ...
importnumpyasnpimportcv2o=cv2.imread("erode.png",-1)kernel=np.ones((9,9),dtype=np.uint8)# cv2.erode()的参数可以调试,比如iterations可以改大或者改小# kernel的大小也可以更改,比如改成(3,3)尺寸的 erosion = cv2.erode(o,kernel,iterations=3) ...
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是开源的计算机视觉和机器学习库,提供了C++、C以及python等接口,并支持Windows、Linux、Android、MacOS平台。OpenCV自1999年问世以来,就已经成为计算机视觉邻域学者和开发人员的首选工具。OpenCV目前有2.X和3.X两个大的版本,但是本文使用的代码都是OpenCV3.X的版本。
(3,3),1)imgThreshold = cv2.adaptiveThreshold(imgBlur,255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV,25,16)imgMedian = cv2.medianBlur(imgThreshold,5)kernel = np.ones((3,3), np.uint8)imgDilate = cv2.dilate(imgMedian, ...