{ for (int c = 0; c < cols; c++) { int index = int(image.at<uchar>(r, c)); histogram.at<int>(0, index) += 1; } } return histogram; } int main() { //输入原图 Mat image = imread("D:/VSCodeFile/OpenCV_CSDN/image/logo.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); if (!image.da...
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opencv中封装了一个专门用于求解cv::Mat均值的函数,即cv::mean(&cv::Mat),该函数会得到Mat中各个通道的均值,若要获取指定通道的均值,做进一步解析即可。 具体使用方法如下: 示例代码: cv::Mat inImage; cv::Scalar neam=cv::mean(inImage); float MyMeanValue = meanValue.val[0];//.val[0]表示第一...
mean函数根据输入参数src和mask来计算均值。它首先检查输入参数的类型和尺寸,并根据情况进行相应的处理。 如果没有提供mask参数,则mean函数会对整个输入数组或图像进行计算。它将遍历每个像素或元素,并将其值累加到相应的通道中。最后,它将累加值除以总的像素数或元素数,得到每个通道的均值。
```c void calculateMeanAndStdDev(const cv::Mat &src, cv::Mat &mask, double &mean, double &stddev) { cv::Scalar mean_scalar, stddev_scalar; cv::meanStdDev(src, mean_scalar, stddev_scalar, mask); mean = mean_scalar[0]; stddev = stddev_scalar[0]; } ``` 3. 最后,在主函数中调用...
adaptiveThreshold(src, dst2, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 21, 10); imshow("原图", src); imshow("手工自适应", dst); imshow("函数自适应", dst2); waitKey(0); } 1.2.2 函数实现自适应阈值分割 int main() { //---【1】读取源图像并检查图像是否读取成功--- Mat srcImage...
其中 表示第c个通道的平均值, 表示第c个通道像素的灰度值。 meanStdDev()函数可以同时求取图像每个通道的平均值和标准方差,其函数原型在代码清单3-11中给出。 代码清单3-11meanStdDev()函数原型1.voidcv::meanStdDev(InputArraysrc,2.OutputArraymean,3.OutputArraystddev,4.InputArraymask=noArray()5.) ...
(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY); imshow("【灰度图】", srcGray); //---【3】固定阈值分割--- //1 在这里使用图像的平均值作为阈值T Scalar T = mean(srcGray); Mat dst; dst = mythreshold(srcGray,T[0]); imshow("【固定阈值分割图】", dst); waitKey(0); return 0; } 1.1.2 函数...
OpenCV提供了矩阵均值和标准差计算功能,可以使用meanStdDev(src,mean,stddev)函数实现。 参数 src – 输入矩阵或图像 mean – 均值,OutputArray stddev – 标准差,OutputArray 1//均值方差2Mat mean;3Mat stddev;4meanStdDev(me, mean, stddev);//me为前文定义的5×5对角阵5cout<<"mean ="<<mean<<endl;...
Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 阈值是邻域像素的均值 Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C 阈值是邻域像素的加权和 权重来自高斯核 参数二 邻域的大小 参数三 这是从对每个像素计算得到的均值或加权均值减去的常量 附上效果图 最后把源码附上 https://pan.baidu.com/s/1mbEpDI2fOioEbrZHYCbHkg...