opencv中封装了一个专门用于求解cv::Mat均值的函数,即cv::mean(&cv::Mat),该函数会得到Mat中各个通道的均值,若要获取指定通道的均值,做进一步解析即可。 具体使用方法如下: 示例代码: cv::Mat inImage; cv::Scalar neam=cv::mean(inImage); float MyMeanValue = meanValue.val[0];//.val[0]表示第一...
mean函数根据输入参数src和mask来计算均值。它首先检查输入参数的类型和尺寸,并根据情况进行相应的处理。 如果没有提供mask参数,则mean函数会对整个输入数组或图像进行计算。它将遍历每个像素或元素,并将其值累加到相应的通道中。最后,它将累加值除以总的像素数或元素数,得到每个通道的均值。
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表示第c个通道的均值, 表示输入图像; 表示第c个通道中像素的灰度值。 (2)cv.meanStdDev()函数可同时计算图像的均值和标准差。 #cv.meanStdDev()函数原型 mean, stddev = cv.meanStdDev(src [, mean [, stddev [, mask]]]) 1. 2. 3. 4. 5. 其中各返回值参数的含义分别为: mean:图像每个通道的均...
学习OpenCV——Kmean(C++) 从前也练习使用过OpenCV的Kmean算法,但是那版本低,而且也是基于C的开发。这两天由于造论文的需要把它重新翻出来在研究一下C++,发现有了些改进 kmeans C++:doublekmeans(InputArraydata, intK, InputOutputArraybestLabels, TermCriteriacriteria, intattempts, intflags, OutputArraycenters=...
表示第c个通道的平均值, 表示第c个通道像素的灰度值。 meanStdDev()函数可以同时求取图像每个通道的平均值和标准方差,其函数原型在代码清单3-11中给出。 代码语言:javascript 复制 代码清单3-11meanStdDev()函数原型1.voidcv::meanStdDev(InputArray src,2.OutputArray mean,3.OutputArray stddev,4.InputArray mas...
mean:可选的减数数值。 该函数可以重新设置网络的输入值,函数第一个参数为新的输入数据,数据类型必须是CV_32F或CV_8U。第二个参数是输入网络层的名称,该参数可以使用默认值。第三个参数是可选的标准化比例,默认值为1。第四个参数是可选的减数数值,默认值为Scalar(),表示缺省该参数。 加载模型后可以通过Net类...
mean:为了进行归一化,有时我们计算训练数据集上的平均像素值,并在训练过程中从每幅图像中减去它。如果我们在训练中做均值减法,那么我们必须在推理中应用它。这个平均值是一个对应于R, G, B通道的元组。例如Imagenet数据集的均值是R=103.93, G=116.77, B=123.68。如...
mean_error = 0for i in xrange(len(objpoints)): imgpoints2, _ = cv.projectPoints(objpoints[i], rvecs[i], tvecs[i], mtx, dist) error = cv.norm(imgpoints[i], imgpoints2, cv.NORM_L2)/len(imgpoints2) mean_error += errorprint( "total error: {}".format(mean_error/len...
二值化处理的图像,通常是灰度图 2.最大值,通常255 3.计算阈值的方法,决定阈值如何计算,2个值可传: cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C:阈值是该附近区域减去恒定的平均C cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C:阈值是邻阈值减去常数C的高斯加权和 4.处理块大小:通常为奇数,3、5、7、9、11等 5.常量c:算法需要的常量C...