mean函数根据输入参数src和mask来计算均值。它首先检查输入参数的类型和尺寸,并根据情况进行相应的处理。 如果没有提供mask参数,则mean函数会对整个输入数组或图像进行计算。它将遍历每个像素或元素,并将其值累加到相应的通道中。最后,它将累加值除以总的像素数或元素数,得到每个通道的均值。
{ for (int c = 0; c < cols; c++) { int index = int(image.at<uchar>(r, c)); histogram.at<int>(0, index) += 1; } } return histogram; } int main() { //输入原图 Mat image = imread("D:/VSCodeFile/OpenCV_CSDN/image/logo.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); if (!image.da...
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TermCriteriacriteria:结束条件(最大迭代数和理想精度) intattempts:根据最后一个参数确定选取的最理想初始聚类中心(选取attempt次初始中心,选择compactness最小的); intflags : Flag that can take the following values: KMEANS_RANDOM_CENTERSSelect random initial centers in each attempt. KMEANS_PP_CENTERSUsekmea...
表示第c个通道的平均值, 表示第c个通道像素的灰度值。 meanStdDev()函数可以同时求取图像每个通道的平均值和标准方差,其函数原型在代码清单3-11中给出。 代码语言:javascript 复制 代码清单3-11meanStdDev()函数原型1.voidcv::meanStdDev(InputArray src,2.OutputArray mean,3.OutputArray stddev,4.InputArray mas...
mean:可选的减数数值。 该函数可以重新设置网络的输入值,函数第一个参数为新的输入数据,数据类型必须是CV_32F或CV_8U。第二个参数是输入网络层的名称,该参数可以使用默认值。第三个参数是可选的标准化比例,默认值为1。第四个参数是可选的减数数值,默认值为Scalar(),表示缺省该参数。 加载模型后可以通过Net类...
mean_error = 0for i in xrange(len(objpoints)): imgpoints2, _ = cv.projectPoints(objpoints[i], rvecs[i], tvecs[i], mtx, dist) error = cv.norm(imgpoints[i], imgpoints2, cv.NORM_L2)/len(imgpoints2) mean_error += errorprint( "total error: {}".format(mean_error/len...
原文链接:http://www.juzicode.com/python-opencv-statistics-countnonzero-minmaxloc-sumelems-mean-meanstddev-reduce 返回Opencv-Python教程 本文介绍图像统计功能相关的函数,包含统计元素中非零值的数量、最小值、最大值、和、均值、标准差,以及单行或单列的最小值、最大值、和、均值。
C:表示与算法有关的参数,它是一个从均值或加权均值提取的常数,可以是负数。 # 局部二值化 def local_threshold_demo(): gray =CV2.cvtColor(img,CV2.COLOR_BGR2GRAY) binary =CV2.adaptiveThreshold(gray, 255,CV2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,CV2.THRESH_BINARY, 25, 10) ...
二值化处理的图像,通常是灰度图 2.最大值,通常255 3.计算阈值的方法,决定阈值如何计算,2个值可传: cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C:阈值是该附近区域减去恒定的平均C cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C:阈值是邻阈值减去常数C的高斯加权和 4.处理块大小:通常为奇数,3、5、7、9、11等 5.常量c:算法需要的常量C...