lineType 表示绘制直线的线性,默认为 LINE_8。 shift 表示点坐标的小数位数,默认为 0。 7. 直线绘制实例 7.1 实例代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import cv2 as cv def draw_line(): img = cv.imread("./images/messi5.jpg") h,w,c = img.shape img = cv.line(img,(0...
在VC++中使用OpenCV绘制直线、矩形、圆和文字非常简单,分别使用OpenCV中的line、rectangle、circle、putText这四个函数即可。具体可以参考OpenCV官方文档:https://docs.opencv.org/4.x/index.html 下面的代码展示了在VC++中如何使用OpenCV绘制直线、矩形、圆和文字 ...
主要有cv2.line()//画线, cv2.circle()//画圆, cv2.rectangle()//长方形,cv2.ellipse()//椭圆, cv2.putText()//文字绘制 主要参数 img:源图像 color:需要传入的颜色 thickness:线条的粗细,默认值是1 linetype:线条的类型,8 连接,抗锯齿等。默认情况是 8 连接。cv2.LINE_AA 为抗锯齿,这样看起来会非...
line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) -> img . @brief Draws a line segment connecting two points. . . The function line draws the line segment between pt1 and pt2 points in the image. The line is . clipped by the image boundaries. For non-antialiased ...
double C - 常量,可为正数、负数、0 结构元素定义实例代码: Mat hline = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(src.cols /16,1), Point(-1, -1)); Mat wline= getStructruingElement(MORPH_RECT, Size(1, src.row .16), Point(-1, -1)); ...
voidHoughLinesP( InputArrayimage, OutputArraylines, doublerho, doubletheta, intthreshold, doubleminLineLength= 0, doublemaxLineGap= 0 ); 参数image为输入的8位单通道二值化图像; 参数lines为输出线向量,每个线向量由4个元素(x1,y1,x2,y2)组成,其中(x1,y1)和(x2,y2)为线段的端点坐标; ...
* c)) # cosine theoremif angle <= np.pi / 2: # angle less than 90 degree, treat as fingerscnt += 1cv.circle(img, far, 4, [0, 0, 255], -1)if cnt > 0:cnt = cnt+1cv.putText(img, str(cnt), (0, 50), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1...
cv.line(show_img, (x1, y1), (x2, y2), (255,255,255),1)# 角点检测# 检测四个点,0.01是品质因数0.1-0.01之间, 10是两个点之间的最小距离corners = cv.goodFeaturesToTrack(show_img,4,0.01,1) x_value =0.0y_value =0.0foriincorners: ...
cv2.putText(image,'Person',(60,60),font,2,(20,20,255),2,cv2.LINE_AA)# 绘制的图像,文字,文字左下角的坐标,字体,字体颜色,厚度等 cv2.imshow("image",image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 绘制英文文字一般没什么问题 但是一到绘制中文文字时,小朋友你是否会有很多问号??? OpenCV...
int lineType = 8, // 轮廓线的邻域模式('4'邻域 或 '8'邻域) InputArray hierarchy = noArray(), // 可选 (从 findContours得到) int maxLevel = INT_MAX, // 轮廓中的最大下降 Point offset = Point() // (可选) 所有点的偏移 )