1. 将cmake、opencv及opencv_contrib4.5.5放到一个文件里面，并新建一个名为build的文件夹，用于存放...
2、设置vs2013 x64的环境变量:在开始–》所有程序–》vs2015–》vs2015 x64 本机工具命令提示符输入命令 vcvars64.bat 三、Cmake工程配置 1、打开CMAKE,输入OpenCV的sources路径,以及将要编译的结果路径(自主创建一个文件夹),勾选择Grouped选项和Advanced选项。 2、选择编译器:选择Studio 2013 Win64,默认Use def...
所有我现在cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so文件夹下运行python。用来验证opencv版本。 因为我之前编译成功之后,每次验证都是python安装的opencv-python版本,后来在这个文件夹下就成功。可能需要软连接或者把这个so文件移到python的环境文件夹里面,但是因为我这是服务器,很多人在用,所以我就每次需要用到cuda加速的...
当然,opencv的各个模块,不仅仅包含dnn模块,imgproc,video等都用了opencl来管理GPU等硬件进行加速。 opencv中使用opencl实现卷积步骤: 1.写*.cl文件,完成核函数源码 2.使用cmake,将*.cl文件转换成cpp,其实就是将cl中的源码复制给cpp文件中的一个结构体里。 3.在cpp文件里直接使用clCreateKernel函数和cl中的核...
(7)搜索 cuda_ar,在CUDA_ARCH_BIN填入自己的显卡gpu算力,不知道的可进入网址查询,我的为6.1。 (显卡gpu算力查询网址见资料) (8)搜索 fast,勾选CUDA_FAST_MATH 和 ENABLE_FAST_MAT (9)搜索 type,将CMAKE_CONFIGURATION_TYPES的DEBUG删除,只保留Release ...
你可以通过运行一个简单的python脚本来验证安装是否成功,若安装无误,脚本将输出你当前可用的gpu数量。在此,我要感谢以下参考资料对我的帮助:《Linux系统中OpenCV的编译安装指南》(适合需要在C++环境中调用OpenCV的读者,其内容详尽但缺少python包安装部分),以及Zen3515的解答,他帮助我发现了Cmake参数设置中的问题,该...
1、无法加载宏: C:/Users/XXX/Documents/Visual Studio 2010Projects/VSMacros80/ Samples/ Samples.vsmacros 解决方法: 把这个附件放在上述目录里面:附件 2、错误: CMakeFiles/example_gpu_driver_api_multi.dir/driver_api_multi.cpp.o: Infunction `destroyContexts()': ...
首先是下载opencv,在openCV的最新版本中有提供对GPU的支持。因此我们最好下载opencv3.1 在http://opencv.org/网址中找到下载连接, https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip(此处可以使用wget命令) 图1.1opencv下载 我用的是ubuntuServer版,没有desktop,因此试图在github上找到链接 ...
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