1. 将cmake、opencv及opencv_contrib4.5.5放到一个文件里面，并新建一个名为build的文件夹，用于存放...
在OpenCV中利用GPU加速C++代码可以显著提高图像处理的速度和效率。以下是详细的步骤和示例代码,帮助你理解和实现OpenCV的GPU加速功能。 1. 理解OpenCV中的GPU加速模块 OpenCV的GPU模块(opencv_contrib中的cuda模块)提供了一系列针对GPU加速优化的图像处理算法。这些算法利用了NVIDIA CUDA架构的并行计算能力,从而显著提升了处...
2、设置vs2013 x64的环境变量:在开始–》所有程序–》vs2015–》vs2015 x64 本机工具命令提示符输入命令 vcvars64.bat 三、Cmake工程配置 1、打开CMAKE,输入OpenCV的sources路径,以及将要编译的结果路径(自主创建一个文件夹),勾选择Grouped选项和Advanced选项。 2、选择编译器:选择Studio 2013 Win64,默认Use def...
1.写*.cl文件，完成核函数源码 2.使用cmake，将*.cl文件转换成cpp，其实就是将cl中的源码复制给cpp...
目的:使用opencv中的cuda加速函数。例如: frame1_gray = cv.cuda_GpuMat(image1) frame2_gray = cv.cuda_GpuMat(image2) opticalFlowGPU = cv.cuda_FarnebackOpticalFlow.create(3,0.5,False,9,3,5,1.2,0) flow = opticalFlowGPU.calc(frame1_gray, frame2_gray, None) ...
(7)搜索 cuda_ar,在CUDA_ARCH_BIN填入自己的显卡gpu算力,不知道的可进入网址查询,我的为6.1。 (显卡gpu算力查询网址见资料) (8)搜索 fast,勾选CUDA_FAST_MATH 和 ENABLE_FAST_MAT (9)搜索 type,将CMAKE_CONFIGURATION_TYPES的DEBUG删除,只保留Release ...
1、无法加载宏: C:/Users/XXX/Documents/Visual Studio 2010Projects/VSMacros80/ Samples/ Samples.vsmacros 解决方法: 把这个附件放在上述目录里面:附件 2、错误: CMakeFiles/example_gpu_driver_api_multi.dir/driver_api_multi.cpp.o: Infunction `destroyContexts()': ...
619 0 11:00 App 【GPU利用2】直接使用GPU的OPENCL 2945 11 43:49 App 【C/C++技术教学】C++实现人脸识别项目!OpenCV实现视频人脸识别技术,你也可以做出自己的人脸认证程序! 15.0万 291 01:09 App C艹类人群星闪耀时 323 0 02:37 App 瑞芯微 RK3588-基于深度学习的人脸门禁+IPC安防摄像头系统-全程满...
你可以通过运行一个简单的python脚本来验证安装是否成功,若安装无误,脚本将输出你当前可用的gpu数量。在此,我要感谢以下参考资料对我的帮助:《Linux系统中OpenCV的编译安装指南》(适合需要在C++环境中调用OpenCV的读者,其内容详尽但缺少python包安装部分),以及Zen3515的解答,他帮助我发现了Cmake参数设置中的问题,该...