#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <cmath> int main() { cv::Mat inImg = cv::imread("1.jpg"); cv::Mat outImg = inImg.clone(); cv::namedWindow("Test"); imshow("Test", inImg); cv::namedWindow...
(1)Mat::Mat() 无参数构造方法 (2)Mat::Mat(int rows, int cols, int type)创建行数为rows,列数为cols,类型为type的图像. (3)Mat::Mat(Size size, int type) 创建大小为size, 类型为type的图像 (4)Mat::Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s) 创建行数为rows,列数为cols,...
Mat b= a.clone();//a copy to bMat c; a.copyTo(c);//a copy to c 以下测试了OpenCV Mat类的常用拷贝的效率,详见代码 1intmain(intargc,char*argv[])2{3Mat preFrame;4Mat curFrame;56preFrame = imread("E:\\001.bmp");7curFrame = imread("E:\\005.jpg");89cout<<"===直接用swap(...
Opencv中Mat数据的复制 cv::Mat image = cv::imread("C:\\Users\\Acer\\Desktop\\pfm\\volume\\ref_000.pfm", cv::IMREAD_ANYDEPTH); cv::Mat clone_img = image.clone(); cv::Mat copy_img; image.copyTo(copy_img); cv::Mat image_same = image; image_same 和 image 同一份数据 clone_img...
MatA,C;// 只创建矩阵头部分creates just the header partsA=imread(argv[1],IMREAD_COLOR);// 这里知道分配矩阵内存的方法(即通道)here we'll know the method used (allocate matrix)MatB(A);// 使用拷贝构造函数Use the copy constructorC=A;// 使用赋值运算Assignment operator ...
cv::Mat gray_mat(gray,0); cvCvtColor( src, gray, CV_BGR2GRAY ); cv::FAST( gray_mat, keypoints, 20, true); cvCopy( src,dst); for (int i=0;i<keypoints.size();i++)< strong=""> { cvRectangle(dst, cvPoint(keypoints[i].pt.x-1,keypoints[i].pt.y-1), ...
Mat im1 =imread("E:/Code/CPP/OpenCV/Pictures/1.bmp", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); Mat im2 = im1.clone(); //矩阵内容拷贝 Mat im3; im1.copyTo(im3); //矩阵内容拷贝 1. 2. 3. 4. 5. 上面的代码中,im1, im2, im3的引用计数都为1,因为它们并没有共享底层矩阵。
void cv::Mat::copyTo(OutputArray dst) const 其中,dst是目标图像或矩阵,可以是一个新创建的对象或已存在的对象。 使用copyTo()函数可以实现以下功能: 复制图像或矩阵:将源图像或矩阵的数据复制到目标图像或矩阵中。 复制选定区域:可以通过指定感兴趣区域(ROI)来复制源图像或矩阵的特定区域到目标图像或矩阵中。
Mat::Mat(const Mat& m) //此处不会发生数据赋值,而是两个对象共用数据 /*创建行数为rows,列数为cols,类型为type的图像 此构造函数不创建图像数据所需内存而是直接使用data所指内存 图像的步长由step指定*/ Mat::Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step = AUTO_STEP) ...
如果需要进行对象的深拷贝可以采用clone()函数或者copyTo()。 Mat A; A = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); Mat B = A.clone(); Mat C; A.copyTo(C); Mat类的数据成员 /* flag的详细解释可以看 https://blog.csdn.net/yiyuehuan/article/details/43701797 ...