opencv-compareHist直方图比较 对输入的两张图像进行直方图均衡化及直方图计算步骤后,可以对两个图像的直方图进行对比 步骤 a.先用cvtColor()把图像从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间; b.计算图像的直方图,然后归一化到[0~1]之间,用到函数 calcHist() 和 normalize() ; c.使用四种方法之一进行比较,用到函数compareHist...
对比直方图:compareHist 函数 double compareHist(InputArray H1, InputArray H2, int method); H1,H2,是要进行比较的直方图。 method,比较方法。有如下选择: 代码示例: #include<opencv.hpp>#include<iostream>#include<string>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain() { Mat src1= imread("C:/Users/齐明洋...
使用函数cv::compareHist获取一个数值参数,该参数表示两个直方图相互匹配的程度。 使用不同的指标来比较直方图 Theory 要比较两个直方图(H1 和 H2),首先我们必须选择一个指标(d(H1,H2))来表示两个直方图的匹配程度。 OpenCV 实现函数 cv::compareHist 来执行比较。 它还提供了 4 种不同的指标来计算匹配: Correla...
在同一定义域X中,概率分布p和q的巴氏距离定义如下:离散概率分布;连续概率分布。 6.API介绍——compareHist (1)步骤 a.先用cvtColor()把图像从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间; b.计算图像的直方图,然后归一化到[0~1]之间,用到函数 calcHist() 和 normalize() ; c.使用上述的四种方法之一进行比较,用到函数compa...
compareHIST函数的作用是什么? 如何使用OpenCV计算图像的直方图? 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def create_rgb_hist(image): h, w, c = image.shape rgHist = np.zeros([16*16*16, 1], np.float32)/...
opencv+python pycharm+ win7 方法/步骤 1 直方图作为一种常用的方法，经常用在数据分析和图片处理过程，采用直方图对比图片相似性，简单明了直观。根据官网函数说明：# compareHist(H1, H2, method) -> retval# @param H1 First compared histogram.# @param H2 Second compared histogram of the same size as ...
代码清单4-6myCompareHist.cpp比较两个直方图的相似性1.#include<opencv2\opencv.hpp>2.#include<iostream>3.4.usingnamespacecv;5.usingnamespacestd;6.7.voiddrawHist(Mat&hist,inttype,stringname)//归一化并绘制直方图函数8.{9.inthist_w=512;10.inthist_h=400;11.intwidth=2;12.MathistImage=Mat::zero...
match3 = cv.compareHist(hist1, hist2, cv.HISTCMP_CHISQR) print(":%s,:%s,:%s" % (match1, match2, match3)) def handle_img(img): img = cv.resize(img, (100, 100)) img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV) img[:, :, 2] = cv.equalizeHist(img[:, :, 2]) ...
cv2.compareHist(H1, H2, method) H1,H2:要比较的两张直方图 method:比较方法 比较方法(method) 相关性比较 (method=cv2.HISTCMP_CORREL) 值越大,相关度越高,最大值为1,最小值为0。 卡方比较(method=cv.HISTCMP_CHISQR 值越小,相关度越高,最大值无上界,最小值0。
用的是compareHist函数。 但是其实直方图一样也不代表图片一样,因为一张图片上的任意像素互换,直方图都不变。所以直方图其实并不能用来做图像比较。 比较两个图像是否一样可以直接用np.array_equal,结果为true代表一样,反之,不一样,判断两个图像相似度,最简单的办法就是用像素的差的绝对值的和了。最后我前面写过...