1、对传入的图像进行降采样从而缩小图像 2、将原图转换为灰度图 3、深拷贝灰度图,并将拷贝到的灰度图进行灰度级反转,其中size返回的数据依次代表是列数和行数,一般来说遍历是行列顺序,这一点需要注意,然后是at传入的参数,是以列行的形式传入的。使用255减去当前像素点的灰度级即可完成反转。 结果图:...
这边写一下彩色图–》灰度图—》二值图的变化代码: import cv2 #读取图像 img = cv2.imread(r"C:/Users/Administrator/osn/pic/ceshi1.jpg") #创建窗口 cv2.namedWindow("Image") #在窗口显示图像 cv2.imshow("Image", img) #不加下一句的话。在命令行中执行的话,则是一闪而过 cv2.waitKey () #灰...
第三种方法将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度图;后两种都是属于加权平均法,其中第四种是OpenCV开放库所采用的灰度权值,第 五种为从人体生理学角度所提出的一种权值(人眼对绿色的敏感最高,对蓝色敏感最低)。 2、其他颜色空间的灰度化 关于HSV以及HLS颜色空间的彩色图灰度化,可以参考网页《HSL和HSV色彩空...
opencv 读取灰度图 文心快码BaiduComate 使用OpenCV读取灰度图像,你可以按照以下步骤进行操作: 导入OpenCV库: 首先,你需要确保已经安装了OpenCV库,并在代码中导入它。 python import cv2 使用OpenCV的imread函数读取图像文件: 使用cv2.imread函数读取图像文件。这个函数可以接受两个参数,第一个参数是图像文件的路径,第二...
#读取单通道灰度图 gray_img = cv.imread("C:/Users/Administrator/Desktop/New_Study/IMAGE/flower.jpg",cv.IMREAD_GRAYSCALE) print(gray_img.shape) cv.namedWindow('gray_img',cv.WINDOW_NORMAL) cv.imshow("Flower_Gray",gray_img) 1 2 3
/*读取一个灰度图的像素值*/ Mat src = imread("girl.jpg"); imshow("src",src); Mat gray; //色彩转换,将彩色图转为灰度图 cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY); imshow("gray",gray); //读取灰度图的像素点并输出 // cout << gray<<endl; ...
像素读取（灰度图）下面的代码是OpenCV读取的灰度值。Mat origin = imread("C:\\Users\\zyh\\Desktop\\a_gray.jpg");uchar first = origin.at<uchar>(253, 697);以上只是举例子表示像素的读取，并不建议跟PS同时使用，因为有时候PS保存出来的图片，PS读取的值和其它图像库读取的不太一致，具体原因没有细究...
目标:从磁盘读取一张图片,送入OpenCL设备进行RGB转灰度图,再拷贝回来显示 使用OpenCL进行计算的流程 无论是OpenCL,还是CUDA,当利用显卡计算时,都需要经历如下步骤: 1. 设备初始化 2. 准备主机端数据(分配主机端内存+获取数据) 3. 分配设备端内存 ...
image); // 在窗口中显示图片cvtColor(image, resImage, CV_RGB2GRAY);//把图片转化为灰度图 //把图片写入到图片中imwrite("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena1.bmp", resImage);namedWindow("灰度图", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口imshow("灰度图", resImage); // 在...