2、 OutputArray approxCurve:得到的近似结果,其类型与上一个参数curve一致。C接口函数中还需要事先分配内存管理器,c++接口没这么麻烦了。 Douglas-Peucker algorithmhttp://en.wikipedia.org/wiki/Ramer-Douglas-Peucker_algorithm,暂时没看。 4、bool closed:指定轮廓是否闭合。true代表闭合,即轮廓第一个点和最后一...
OpenCV计算轮廓属性 15:09 OpenCV点多边形检测(一) 14:40 OpenCV点多边形检测(二) 10:20 OpenCV点多边形检测(三) 07:55 OpenCV形状匹配(一) 11:03 OpenCV形状匹配(二) 07:10 OpenCV形状匹配(三) 01:11 OpenCV形状匹配(四) 01:36 OpenCV距离变换(一)L1类型 13:38 OpenCV距离变换(二)L2类型...
int cnt_range, step, radio_x, radio_y; int thre = 4;//由于轮廓并非是很直的线,一个突出点会影响结果,所以要设置敏感值,太小结果不对 if (rect.width > rect.height) {// 判断轮廓 X方向更长 cnt_range = rect.width; //获得长边 } else { cnt_range = rect.height; } bool flag_x1 = ...
// 坎迪边缘检测 第一个输入高斯模糊处理后的图片 第二个输入存储坎迪边缘检测对象,0和50是边缘检测的阈值,需要根据实际情况调整,用于判断像素是否保留 // 这两个阈值推荐的比例在 2 :1 或 3 :1 之间; 3是sobel算子的孔径大小,默认值就是3 ; false是计算图像梯度幅值的标识,默认值就是false Imgproc.Canny(...
RETR_CCOMP:检索所有的轮廓,并将他们组织为两层:顶层是各部分的外部边界,次层是空洞的内层边界; RETR_TREE:检索所有的轮廓,并重构嵌套轮廓的整个层次; 返回值的含义 5)method:轮廓逼近方法。 CHAIN_APPROX_NONE:输出轮廓的每个像素。 CHAIN_APPROX_SIMPLE:压缩水平的、垂直的和斜的部分,函数只保留他们的终点坐标...
图像形态学的梯度跟我们前面介绍的图像卷积计算出来的梯度有本质不同,形态学梯度可以帮助我们获得连通组件的边缘与轮廓,实现图像轮廓或者边缘提取。 根据使用的形态学操作不同,形态学梯度又分为: 基本梯度(图像膨胀与腐蚀操作之间的差值) 内梯度(输入图像与腐蚀之间的差值) ...
打开视频并逐帧分析。 对于每个框架,找到轮廓并将 PCA 应用于找到的轮廓。 然后,显示结果: cap = cv2.VideoCapture("../data/opencv_logo.mp4")while True:status_cap, frame = cap.read()if not status_cap:breakframe = cv2.resize(frame, (0, 0), frame, 0.5, 0.5)edges = cv2.Canny(frame, 250...
在图像处理中,经常可以获取图像的一系列点,比如边缘,轮廓,那么如何判断这些点是否是一条直线? 如图所示:要找出图中的平行线对; 问题描述:假设已知点A,B,C,D,试着找出两两互相平行的平行线对,即(AB||CD)和(AD||BC) 求解方法:利用平行线的垂线性质,根据平行线的定义,我们知道,如果直线AB平行于直线CD,则直...
OpenCV -- 图像轮廓 导语:图像轮廓是指将边缘连接起来形成一个整体,用于后续的计算。 (启蒙老师和素材提供@fuxianjun) 一:轮廓的查找与绘制 1)查找轮廓 1.cv2.RETR_EXTERNAL 只检测外轮廓 2.cv2.RETR_LIST 检测的轮廓不建立等级关系 3.cv2.RETR_CCOMP 建立两个等级的轮廓 4.cv2.CHAIN_APPROX_NONE 存储所有...
1.计算图像在X和Y方向的梯度: 2.计算图像两个方向梯度的乘积; 3.使用高斯函数对三者进行高斯加权,生成矩阵M的A,B,C; 4.计算每个像素的Harris响应值R,并对小于某一阈值T的R置为零;5.在33或55的邻域内进行非最大值抑制,局部最大点即为图像中的角点。 代码实现: import cv2 import numpy as np from mat...