自适应阈值是一种图像处理技术,用于从图像中提取前景和背景。与全局阈值不同,自适应阈值不是对整个图像应用一个固定的阈值,而是根据图像的局部区域计算阈值。这种方法在处理光照不均匀的图像时特别有效,因为它能够更准确地分离前景和背景。 2. OpenCV中自适应阈值函数的用法 在OpenCV中,自适应阈值函数是cv::adaptiveThr...
int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C) 1. 2. src:源图像,8位单通道图像。 adaptiveMethod:在一个邻域内计算阈值所采用的算法,分别为: ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C (邻域所有像素点的权重值是一致的)-double C ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C (与邻域各个像素点到中心的距离有关,通过高斯...
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image=cv2.imread('image.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 使用自适应阈值处理将图像转换为二值图像 binary_image=cv2.adaptiveThreshold(image,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2) 这个示例将加载名为"image.jpg"的灰度图像文件,并使用自适应阈值处理将图像转换为二值图像。 灰度图像原图: 二...
当使用cv::ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C时,自适应阈值是邻域内像素加权平均值(使用高斯加权)减去常数C。 2. 示例 #include<opencv2/opencv.hpp>usingnamespacecv;intmain(){// 读取灰度图像Mat src =imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);// 检查图像是否加载成功if(src.empty()) {return-1; ...
OpenCV提供两种自适应阈值算法: ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C 其中,第一种ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,针对像素(x,y)(x,y)的计算方式如下: T(x,y)T(x,y)结果是在(x,y)(x,y)的邻域blockSize×blockSizeblockSize×blockSize范围内所有灰度值的均值减去CC; 第二种ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN...
OpenCV-自适应阈值函数cv::adaptiveThreshold 函数原型 void adaptiveThreshold( InputArray src, OutputArray dst,double maxValue, int adaptiveMethod,int thresholdType, int blockSize, double C ); 参数说明 InputArray类型的src,输入图像。 OutputArray类型的dst,输出图像。
在OpenCV中,可以使用cv2.adaptiveThreshold()函数来实现自适应阈值操作。该函数的语法如下: cv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C) 复制代码 参数说明: src:输入图像,应为灰度图像。 maxValue:像素值超过阈值时设置的新像素值。 adaptiveMethod:自适应阈值算法类型,可以选择...
double类型的maxval,阈值最大值。 int类型的adaptiveMethod,自适应阈值算法类型。0为ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C(均值法获取阈值),1为ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C(高斯窗加权和获取阈值)。 int类型的thresholdType,阈值操作的类型,0为THRESH_BINARY(标准的二值化阈值法,大于thresh的设为maxval,小于的设为0),1为THRESH_BI...
delta(常数C)选择负值也是可以的。 代码演示 自适应阈值:adaptiveThreshold()函数 #include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include<iostream>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Mat srcImage=imread("D:\\OutPutResult\\ImageTest\...