讲高斯滤波器,首先看一副图片: 如图,是一个典型的正态分布图,高斯滤波来平滑图片的原理也是基于此,首先高斯滤波也是需要一个平滑模板矩阵,然后矩阵中心就是目标像素。同时可以理解为 该点像素的计算就是:正态分布图就是以目标像素为原点,然后根据模板矩阵中离中心的位置距离越远,权重降低,来算出新的像素值,替换到...
设f是我们通过宽度为5的移动平均滤波器过滤c得到的平滑曲线。 该曲线的k^{th}元素使用 如您所见,平滑曲线的值是噪声曲线在一个小窗口上的平均值。下图显示了左边的噪点曲线的例子,使用右边的尺度为5 滤波器进行平滑。 Python 在Python实现中,我们定义了一个移动平均滤...
双边过滤器 到目前为止,我们已经解释了一些主要目标是平滑输入图像的过滤器。 但是,有时过滤器不仅可以消除噪声,还可以平滑边缘。 为了避免这种情况(至少在一定程度上),我们可以使用双边滤波器。 与高斯滤波器类似,双边滤波器也考虑相邻像素,并为每个像素分配权重。 这些权重有两个分量,第一个分量与高斯滤波器使用的...
设f是我们通过宽度为5的移动平均滤波器过滤c得到的平滑曲线。 该曲线的k^{th}元素使用 如您所见,平滑曲线的值是噪声曲线在一个小窗口上的平均值。下图显示了左边的噪点曲线的例子,使用右边的尺度为5 滤波器进行平滑。 Python 在Python实现中,我们定义了一个移动平均滤波器,它接受任何曲线(即1-D的数字)作为输入...
在这一步,我们将展示如何平滑这三条曲线。 平滑任何曲线最简单的方法是使用移动平均滤波器(moving average filter)。顾名思义,移动平均过滤器将函数在某一点上的值替换为由窗口定义的其相邻函数的平均值。让我们看一个例子。 假设我们在数组c中存储了一条曲线,那么曲线上的点是c[0]…c[n-1]。设f是我们通过...
在C ++实现中,我们首先定义一些类来帮助我们存储估计的运动矢量。下面C++代码的TransformParam类存储运动信息(dx为x轴运动信息,dy为y轴运动信息,da为角度信息),并提供方法getTransform将此运动转换为变换矩阵。 /** * @brief 运动信息结构体 * */ struct TransformParam ...
下面是一个使用blur函数的均值平滑: #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include using namespace cv; int main( int argc, char** argv ){ Mat image; image = imread( argv[1]); ...
// @tutorials imgproc module 3// @文件 Smoothing.cpp// @主题 滤波器的使用:均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波// @修改 CVer// @日期 2019年12月4日#include<iostream>#include"opencv2/imgproc.hpp"#include"opencv2/imgcodecs.hpp"#include"opencv2/highgui.hpp"usingnamespacestd;usingnamespace...
平滑/ 模糊 intblurValue=10;Mat kernel=Mat::ones(blurValue,blurValue,CV_32F)/blurValue/blurValue;filter2D(frame,f1,-1,kernel); 这里构建的卷积是一个nxn大小区域,区域内得到卷积为1,范围越大模糊也就越明显,这种模糊没有高斯分布模糊好看。但是最快的处理方式。
int c = waitKey ( delay ); if( c >= 0 ) { return -1; } return 0; } 引用参考: 图像平滑处理 Smoothing Images 朱颜辞镜花辞树,敏捷开发靠得住! 分类: 计算机视觉 标签: 计算机视觉 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 小金乌会发光-Z&M 粉丝- 122 关注- 25 +加关注 1 0 升级...