在OpenCV中,改变图像大小是一个常见的操作,通常使用cv2.resize()函数来完成。以下是详细的步骤和代码示例: 导入OpenCV库: 首先,你需要导入OpenCV库,这是进行图像处理的基础。 python import cv2 读取原始图像: 使用cv2.imread()函数读取要处理的图像文件。 python image = cv2.imread('path_to_your_image.jpg'...
总结:resize可以一次性将原图像变为任意不为0的尺寸,适合用来做归一化图像操作;而pyrDown与pyrUp适合做长宽比率不变得操作,且调用一次只能长和宽只能变为原来的1/2或者2倍,也即是说面积变为原来的1/4或者4倍。
1.不使用OpenCV自动的void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR )函数,单纯的借助c++来实现图像的扩屏,例如将源图像放大到原来的1.7倍。我首先通过OpenCV函数读取图像,然后将源图像,创建的目标图像,源图像的宽和高作为参数,传给一个C++函数作为参数,在这个函数中实现将...
src:输入,原图像,即待改变大小的图像; dst:输出,改变大小之后的图像,这个图像和原图像具有相同的内容,只是大小和原图像不一样而已; dsize:输出图像的大小。如果这个参数不为0,那么就代表将原图像缩放到这个Size(width,height)指定的大小;如果这个参数为0,那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算: dsize...
第一个参数表示图像的大小。 第二个参数表示图像的深度,可以为IPL_DEPTH_8U,IPL_DEPTH_16U等等。 第三个参数表示图像的通道数。 #include"stdafx.h"#include"iostream"usingnamespacestd; #include"opencv2/opencv.hpp"intmain() {constchar*pImagePath ="E:/C_VC_code/Text_Photo/girl001.jpg";constchar...
OpenCV本身对加载的图像大小是由限制的,这个限制定义在下面的文件中: modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp 这个源码文件中,有三个关于图像imread时候最大图像宽、高、像素数目大小限制,定义的代码为: namespace cv { // TODO Add runtime configuration
==如果有报无法找到opencv_world343.dll的Error,请把C:\opencv\build\x64\vc14\bin下的opencv_world343.dll文件复制到C:\Windows 目录下即可== 二、图像处理 1、加载、修改、保存图像 加载图像(用cv::imread) imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象,其中第一个参数表示图像文件名称 第二个参数,表示加载的...
批量改变图片的尺寸大小 python opencv 我目标文件夹下有一大批图片,我要把它转变为指定尺寸大小的图片,用pthon和opencv实现的。 以上为原图片。 importcv2importos#按指定图像大小调整尺寸defresize_image(image, height = 640, width = 480): top, bottom, left, right=(0,0,0,0)#获取图片尺寸h, w, _...
只是改变图像的尺寸大小,cv2.resize()可以实现这个功能。在缩放时推荐cv2.INTER_AREA,在拓展时推荐cv2.INTER_CUBIC(慢)和cv2.INTER_LINEAR。默认情况下所有改变图像尺寸大小的操作使用的是插值法都是cv2.INTER_LINEAR。 cv2.resize()有以下几个参数: src: 原始的图片 ...