imshow("src", src); Rect ccomp; floodFill(src, Point(55,300), Scalar(155,255,55), &ccomp, Scalar(20,20,20) , Scalar(20,20,20)); imshow("Dst", src); waitKey(0); return 0; }
voidrandom_drawing_Demo();// 随机绘制 voidpolyline_drawing_Demo();// 多边形绘制与填充 voidpolyline_Demo(Mat 1);// 多边形填充与文本填充 }; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 主函数调用该类的公共成员函数 #include <opencv2\opencv.hpp> #include <quick_opencv.h> #include...
printf("\t --- \n"); printf(" ** Press 'c' to set the border to a random constant value \n"); printf(" ** Press 'r' to set the border to be replicated \n"); printf(" ** Press 'ESC' to exit the program \n"); //创建窗口 namedWindow(window_name,CV_WINDOW_AUTOSIZE); ...
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; Mat src, dst; char OUTPUT_WIN[] = "image"; int element_size = 3; int max_size = 21; void CallBack_Demo(int, void*); int main(int argc, char** argv) { src = imrea...
假设像素差允许范围是20,那么对RGB中任一个channel(假设为c,c=1,2,3),有interval[c]=40, 选取的像素a的值离像素b值的差要满足范围为<=20,也就是 abs(a[0][c] - b[0][c])<=20 这个算法等价于 -20 <= (a[0][c] - b[0][c]) <= 20 ...
填充多边形 OpenCV中可以完成多边形填充的函数有两个,第一个填充多边形的函数为: 1voidcv::fillPoly( 2InputOutputArray img, 3InputArrayOfArrays pts, 4constScalar & color, 5intlineType = LINE_8, 6intshift =0, 7Point offset = Point()
int cv::floodFill( InputOutputArray _image,InputOutputArray _mask,Point seedPoint, ScalarnewVal, Rect* rect,Scalar loDiff, ScalarupDiff, int flags ){CvConnectedComp ccomp;CvMat c_image = _image.getMat(), c_mask = _mask.getMat();cvFloodFill(&c_image, seedPoint, newVal,loDiff, upDif...
在图像处理过程中,我们可能会对图像的某一个特定区域感兴趣,该区域被称为感兴趣区域(Region of Interest, ROI)。在设定感兴趣区域ROI后,就可以对该区域进行整体操作。例如,将一个感兴趣区域A赋值给变量B后,可以将该变量B赋值给另外一个区域C,从而达到在区域C内复制区域A的目的。
泛洪填充在很多的地方都用用处。下面我们就会讲RIO 与泛洪填充 src1 = cv.imread("C:/Users/w/Pictures/Saved Pictures/4.png") // 从电脑里面读取一张照片出来 cv.namedWindow("hello", cv.WINDOW_AUTOSIZE) //创建一个窗口 face = src1[200:650, 300:700] //选取src1 图片的一个区域,我这个区域...
#将二值图与上一步图像求并集 im_out=thres|im_floodfill_inv cv2.imshow("holeFill",im_out 换张图片测试同样可以,此方法具有通用性,可自己封装成函数使用。 参考链接:https://learnopencv.com/filling-holes-in-an-image-using-opencv-python-c/