OpenCV 反色处理 对于3通道彩色图像,在处理二值化图像的时候需要进行反色处理。反色处理主要对每个彩色分量取反例如在RGB三彩色情况下是使用255减去原先的彩色分量。 示例代码如下: #include<iostream>#include<string>#include<cmath>#include<opencv2/opencv.hpp>usingstd::sin;usingstd::cos;usingstd::abs;usingst...
b=rgb2gray(a); c = 255 - a; %c=imcomplement(a); %c = intmax(class(a)) - a; d = 255 - b; %d=imcomplement(b); subplot(2,2,1); imshow(a); subplot(2,2,2); imshow(b); subplot(2,2,3); imshow(c) subplot(2,2,4); imshow(d) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
使用OpenCV对图片进行反色处理是一个常见的图像处理任务。反色处理主要是将图像的每个颜色通道的值取反,对于RGB颜色模型来说,反色处理的公式为: R’ = 255 - R G’ = 255 - G B’ = 255 - B 其中,(R, G, B) 是原始像素的RGB值,(R’, G’, B’) 是反色后的RGB值。 下面是使用OpenCV在Python中...
#include<cv.h> #include<cxcore.h> #include<highgui.h> 对于需要数学运算的: #include<math.h> 基本函数介绍: 图片路径: 假设图片在如下位置时,可使用路径: const char *filename = "test.bmp"; 1. 否则使用绝对路径(例如在桌面): const char *filename = "C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\test.bmp"...
4 关闭cap和out：cap.release()out.release()用ffmpeg把视频转化为动态图：p='C:/Users/Administrator/Pictures/'os.chdir(p)os.system('ffmpeg -i 0.avi -f gif -y 00.gif')5 把图片变成绿色：…… for i in [0,2]: frame[:,:,i]=frame[:,:,i]*0……6 …… ...
plt.show()## # First pass to compute bbox# width, height, baseline = 0, 0, 0# previous = 0# for i, c in enumerate(text):# face.load_char(c)# bitmap = slot.bitmap# height = max(height,# bitmap.rows + max(0,-(slot.bitmap_top-bitmap.rows)))# baseline = max(baseline,...
图像颜色反转也称为反色变换,是像素颜色的逆转,将黑色像素点变白色,白色像素点变黑色,像素位置不变。 RGB图片实现颜色反转非常容易,一种简单的思路就是对每个像素点用255-颜色值。但是这样处理的效率不高。 OpenCV提供了一个查表函数cv.LUT可以快速实现像素值的改变。其本质就是先对每个0-255的像素灰度值建立一个...
OpenCV for Android (2)——反色 反色又叫补色,红的补色是绿色,蓝的补色是橙色,黄的补色是紫色,由这三种对比关系可引出很多对比的反色。 1. 关于ARGB_8888、ALPHA_8、ARGB_4444、RGB_565的理解 1.1 相关信息 A:透明度 R:红色 G:绿 B:蓝 1.2 区别...
电脑 方法/步骤 1 用opencv读取图片，并分离出一个单独的通道：a = cv2.imread('0.png')b=a[:,:,0]2 对单通道图片，进行二值化处理，并进行反色操作：_,b = cv2.threshold(255-b,127,255, cv2.THRESH_BINARY)3 用二值化图像来检测轮廓：_,c,_ = cv2.findContours(b, cv2.RETR...
我觉得这个问题只需要对目标图片进行反色就行了。首先标志感兴趣的区域ROI，然后获取imgdata,然后invert(或者cvNot(img))。当然适合黑色的头发，其它颜色就需要楼上说的像素增值了。