函数cv::merge合并几个数组到一个包含多通道的数组. 也就是说,每个输出数组的元素将会是输入数组元素的结合,其中的第i个输入数组的元素被当做mv[i].channels()元素的向量,合并后生成的新矩阵行数和列数与输入矩阵的相同。 函数cv::split 是做的相反的操作. 如果你需要使用其他先进的方式打乱通道,使用cv::mixCh...
第一个参数是输入的矩阵或者vector容器的阵列,这里所有矩阵必须是一样的尺度和深度;第二个参数是当第一个参数是空白的C数组的时候,代表矩阵的个数,这个值必须大于1;第二个参数是输出矩阵。 下面用一个综合程序来实现分离和合并: 多通道分离和合并(基于C++的实现): #include "stdafx.h" #include<opencv2\highgui...
IplImage*imgMono,*imgClr;\x0d\x0a//得到单通道图象\x0d\x0aimgMono=cvLoadImage("tuxiang.bmp",0);\x0d\x0a//定义一个3通道图象\x0d\x0aimgClr=cvCreateImage(cvSize(imgMono->width,imgMono->height),IPL_DEPTH_8U,3);\x0d\x0acvCvtColor(imgMono,imgClr,CV_GRAY2BGR);...
第二步是用cvCvtColor方法将img中的原始图片数据转化为RGB三通道的图片,并将图片数据保存到img3chan中。 cvCvtColor(&img,img3chan,CV_RGBA2RGB);//CV_RGBA2RGB表示4通道转成3通道 第三步是要完成位数的转换,以上几步只是完成通道数量的转换,同样我们需要用一个方法cvCreateMat()创建一个新的内存区域来作为容...
cv.IMREAD_COLOR (默认) 1 始终将图像转换为3通道BGR彩色图像。 #读取图片(路径不能包含中文) img=cv2.imread("C:\\Users\\Administrator\\desk\\images\\lena02.png") print(img) #打印像素 print(img.shape) #(高,宽,通道) 3.显示图片 cv2.imshow(windowname, img)• windowname : 显示的窗口名,...
<< "原图6的通道数：" << image6.channels() << endl;namedWindow("原图6", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口imshow("原图6", image6); // 在窗口中显示图片waitKey(0); // 等待一次按键，程序结束return 0;}3 C:\Users\lidabao\Desktop\Lena.bmp这是一张彩色图片C:\Users\lidabao\...
importcv2importnumpyasnp# 将图像调整为 3 通道的 BGR 图像。该值是默认值a=cv2.imread("flower.jpg")h,w,c=a.shapemask=np.zeros((h,w),dtype=np.uint8)mask[100:200,150:200]=255c=cv2.bitwise_and(a,a,mask=mask)print("a.shape",a.shape)print("mask.shape",mask.shape)cv2.imshow("a"...
练习1 读取一张图片,存入名为src_color的Mat容器中 声明vector,作为分离后3个通道图像的保存容器 调用split函数,分离src_color的rgb三通道 定义3个Mat容器获得3个通道的分离结果,注意 opencv中三个通道的排列顺序是B,G,R。 显示3个通道的图像,以及原图 ...
将彩色图像,分成b 、g 、r 3个单通道图像。方便我们对 BGR 三个通道分别进行操作。 函数: 代码语言:javascript 复制 cv2.split(img) 参数说明 参数1 :待分离通道的图像 例程 代码语言:javascript 复制 #加载opencvimportcv2 src=cv2.imread('split.jpg')cv2.imshow('before',src)#调用通道分离 ...
练习1 读取一张图片,存入名为src_color的Mat容器中 声明vector,作为分离后3个通道图像的保存容器 调用split函数,分离src_color的rgb三通道 定义3个Mat容器获得3个通道的分离结果,注意 opencv中三个通道的排列顺序是B,G,R。 显示3个通道的图像,以及原图 ...